Configure o algoritmo de componente Connect e o método de distância Levenshtein para uma solução de cluster

Aplique Configurar componente Connect e codificação do método de distância Levenshtein para otimizar o treinamento para suas soluções de cluster.

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Nota:

A definição de configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de que seu caso de uso se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte Mergulhe mais fundo com os parâmetros avançados de cluster artigo em Comunidade ServiceNow.

• Crie e treine uma definição de solução de cluster ou use uma já existente.
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Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Ao treinar soluções de cluster, você tem as três opções a seguir.

• Use o algoritmo padrão k-means.
• Use o parâmetro opcional de solução DBSCAN com o método de distância euclidiana como métrica.
• Use os parâmetros opcionais DBSCAN, Vizinhos mínimos e solução de distância de Levenshtein. O componente Connect é habilitado pelo DBSCAN e Minimum Neighors, e é compatível com texto baseado em vetor de parágrafo e texto baseado em distância de Levenshtein. Se você treinar sua solução usando o método de distância Levenshtein, não precisará usar um corpus de palavras em sua solução de cluster.

Neste cenário de exemplo, você treina sua definição de solução usando a terceira opção mencionada acima.

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de cluster treinado.
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, selecione Novo .

   

4. Crie um registro de parâmetro.
   1. Em Parâmetros da solução , selecione o ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Distância de Levenshtein .

   

5. Selecione Enviar.

   A tela de registro de Configuração de solução avançada é atualizada.

   

6. Selecione Enviar.

   Resultado: A distância de Levenshtein está configurada para sua solução de cluster. O parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição de cluster.

   

7. Repita as etapas de 1-6 a 5 do exemplo de distância de Levenshtein anterior, exceto que, desta vez, você está criando o. Mínimo de vizinhos e. DBSCAN Parâmetros de solução, que juntos habilitam o recurso Conectar componente.

   

   Ao selecionar, configurar e enviar o. Mínimo de vizinhos parâmetro de solução, certifique-se de definir o. Entradas do usuário campo com um valor de 1 . Apenas alguns parâmetros têm um campo Entradas do usuário.

   

   Resultado:

   O componente Connect está configurado para sua solução de cluster. Seus dois parâmetros de solução aparecem na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição de cluster, junto com o parâmetro Distância de Levenshtein que você configurou nas etapas 1-6 a 4 deste procedimento.

   

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de cluster