Criar e treinar seu modelo

Depois de criar um modelo, crie o conteúdo do modelo adicionando intenções, entidades, vocabulário e enunciados do conjunto de testes. Seu NLUo conteúdo do modelo determina como o modelo responde às entradas do usuário.

Os modelos são compostos pelo seguinte conteúdo:

• Intenções: Uma ação que o usuário deseja executar ou deseja que a aplicação faça.
• Entidades: Objeto ou contexto de uma ação.
• Vocabulário: Adicione vocabulário para ajudar seu modelo a entender o intervalo de palavras nos enunciados dos usuários.
• Conjunto de testes: Para avaliar o desempenho do modelo, adicione enunciados de teste e as intenções que você espera prever para esses enunciados.

Para acessar o conteúdo do modelo, navegue até Workbench de NLU > Modelos. . Virtual Agenta guia é aberta por padrão. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e, em seguida, selecione o nome do modelo para abrir o. Detalhes do modelo página. Em Crie e treine seu modelo cartão, selecione Fase de exibição .

Tentativas

Quando seu modelo recebe entrada do usuário, ele usa um intenção para executar uma ação do sistema. Por exemplo, um usuário digita Tenho um problema crítico com um laptop lento . O modelo corresponde a entrada de enunciado à intenção SoluçãoSlowComputer . Se a intenção estiver vinculada a um Virtual Agent, aciona uma ação adicional.

As intenções contêm enunciados de treinamento ou exemplos de entradas do usuário que acionariam a ação do sistema. Forneça enunciados realistas que o modelo pode encontrar de seus usuários. A qualidade dos enunciados de treinamento afeta a precisão do seu modelo.

Para obter mais informações, consulte Intenções do NLU.

Entidades

Suas intenções usam entidades para fornecer contexto adicional para o modelo ao receber entradas. No exemplo do computador, o laptop é a entidade ou objeto da ação.

As entidades de NLU se enquadram em duas categorias: definido pelo sistema e. definido pelo usuário . As entidades do sistema, como DATA, HORA e LOCAL, estão disponíveis por padrão em sua instância. Você pode criar suas próprias entidades definidas pelo usuário para fornecer associações e significado adicionais para seus requisitos de negócios.

Todas as entidades são reutilizáveis em outros modelos de NLU. No entanto, você deve adicioná-los a um enunciado de treinamento para cada modelo usá-los.

Para obter mais informações, consulte Entidades de NLU.

Vocabulário

A entrada dos usuários pode conter uma grande variedade de palavras e frases. Além disso, seu modelo pode não entender alguns termos usados em domínios especializados ou áreas de negócios.

Para melhorar a capacidade do seu modelo de entender uma ampla variedade de entradas do usuário, você pode definir sinônimos criando itens de vocabulário.

Por exemplo, seu modelo inclui uma entidade para o termo computador . Quando um usuário digita Preciso de um novo computador , o modelo sabe como responder. No entanto, se um usuário inserir laptop ou estação de trabalho , o modelo pode falhar ao prever a intenção. Você pode adicionar vocabulário ao modelo para treiná-lo para entender sinônimos e variações.

Você também pode usar tabelas e listas como fontes de vocabulário. Seus modelos podem pesquisar as fontes de vocabulário ao prever intenções.

Para obter mais informações, consulte NLU vocabulário.

Conjunto de testes

Seu modelo contém um conjunto de testes padrão que você pode usar para avaliar o desempenho do modelo. Inicialmente, o conjunto de testes está vazio, pronto para ser preenchido com seu conteúdo. Adicione enunciados de teste e suas intenções esperadas para criar o conjunto de testes.

Para obter mais informações, consulte Criação e gestão do conjunto de testes.

Painel de teste

Clique em para acessar o painel de testes Modelo de treinamento ou Tente o modelo em Crie e treine seu modelo fase. O treinamento incorpora novo conteúdo ao seu modelo. Com Tente o modelo , você pode inserir enunciados individuais manualmente para testar quais intenções o modelo prevê para eles.

Para obter mais informações, consulte Treine e experimente seu modelo de NLU.

Você também pode usar o painel de testes para fornecer feedback sobre as previsões do seu modelo. Seu feedback ajuda a melhorar a previsão de intenção. Consulte Feedback do painel de teste.

Configurações

Use o. Configurações para editar o nome, a descrição resumida e o limite de confiança do modelo. Você não pode mudar o idioma ou a finalidade do modelo.

Para obter mais informações sobre o limite de confiança, consulte Teste e publique seu modelo. Para obter mais informações sobre Configurações, consulte Configurações do modelo de NLU.

• Intenções do NLU
  As intenções orientam as respostas dos seus modelos, combinando uma ação do sistema com as entradas do usuário. Modelos com boas intenções ajudam Virtual AgentE a Pesquisa respondem aos usuários com precisão.
• Entidades de NLU
  As entidades fornecem contexto adicional ao seu modelo ao receber entrada do usuário. Adicione entidades aos enunciados e intenções para melhorar as previsões do Compreensão da linguagem natural(NLU).
• NLU vocabulário
  Uso NLUitens de vocabulário para ajudar o sistema a reconhecer as várias maneiras como seus usuários expressam suas solicitações. Use fontes de vocabulário para ajudar o sistema a reconhecer objetos em tabelas ou listas, como nomes de salas de conferência ou itens do catálogo.
• Criação e gestão do conjunto de testes
  Use o conjunto de testes padrão do seu NLUmodelo para testar o desempenho e a precisão do modelo. Gerencie seu conjunto de testes ao longo do tempo criando ou atualizando seu conteúdo no Workbench de NLU.
• Treine e experimente seu modelo de NLU
  Treine e teste seu modelo iterativamente para que suas intenções e entidades sejam validadas, compiladas e salvas em seu modelo.
• Feedback do painel de teste
  Ao testar seu NLUModelo Na seção Tentar modelo do painel de teste, use este recurso para fornecer feedback sobre as previsões de intenção do modelo.