Propriedades Workbench de NLU

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 3 min. de leitura

    • Consulte essas propriedades do sistema para Compreensão da linguagem natural( NLU).

    Workbench de NLU e seu uso

    Para acessar as propriedades do sistema, use a função admin ou nlu_admin e o seguinte caminho no navegador de aplicações: Tudo > Workbench de NLU > Configurações.

    Tabela 1. Configurações do modelo
    Nome e rótulo Valor padrão Plug-in Uso recomendado
    Número máximo de enunciados por intenção

    glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit

    		 200 Workbench de NLU Use menos de 200 enunciados por intenção para manter seu modelo bem equilibrado em termos de tamanho da intenção.
    Nota:
    O valor deve ser maior que 5 e menor ou igual a 300.
    Número máximo de registros em uma origem de vocabulário de Tabela

    glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records

    		 100 000 Workbench de NLU Mantenha o valor abaixo de 100 000.
    Número máximo de valores em uma origem de vocabulário de lista

    glide.nlu.static_lookup.value_limit

    		 1 000 Workbench de NLU Mantenha o valor abaixo de 1 000.
    Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de software

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software

    		 habilitado Workbench de NLU Ative o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de software.
    Habilitar vocabulário pré-criado para nomes de hardware

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware

    		 habilitado Workbench de NLU Ative o vocabulário pré-criado para que o sistema possa reconhecer nomes de hardware.
    Tabela 2. Configurações Avançadas
    Nome e rótulo Valor padrão Plug-in Uso recomendado
    Número máximo de registros para Descoberta de intençãoclassificação

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit

    		 300,000 Descoberta de intenção Mantenha o número de registros menor que 500 000.
    Número mínimo de registros para Descoberta de intençãoclassificação

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit

    		 10.000 Descoberta de intenção Use pelo menos 10 000 registros para obter resultados de alta qualidade.
    Número mínimo de registros para análise de desempenho do NLU

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records

    		 5 000 Recursos avançados do workbench de NLU Use pelo menos 5 000 registros para obter resultados de alta qualidade.
    Detecção de conflitos de NLU — Limite moderado

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold

    		 .85 Recursos avançados do workbench de NLU Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite menor que o Limite crítico.
    Detecção de conflitos de NLU — Limite crítico

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold

    		 .95 Recursos avançados do workbench de NLU Deve ser um decimal entre 0 e 1. Mantenha este limite maior que o Limite Moderado.
    O número máximo de linhas em um arquivo de importação de teste em lote

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU Certifique-se de que o arquivo de importação de teste em lote não tenha mais de 10 000 linhas.
    O número máximo de enunciados a serem exibidos para feedback no loop de feedback do especialista

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size

    		 300 Recursos avançados do workbench de NLU Não extraia mais de 300 enunciados dos seus usuários Virtual AgentLogs de bate-papo a serem exibidos para feedback na aplicação Loop de feedback do especialista.O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo
    O número mínimo de enunciados que um usuário deve revisar antes de ajustar o modelo

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data

    		 100 Recursos avançados do workbench de NLU Forneça e salve feedback para pelo menos 100 enunciados de seus usuários Virtual AgentLogs de bate-papo para que você possa executar o recurso Modelo de ajuste na aplicação Loop de feedback do especialista.
    O número máximo de registros para buscar Virtual Agentlogs de bate-papo

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000

    		 3 000 Recursos avançados do workbench de NLU Se houver alto uso de NLU, aumentar o valor padrão para um máximo de 50 000 registros aumentará os dados disponíveis para o trabalho de aprendizado ativo filtrar e exibir na aplicação Ciclo de feedback do especialista para fornecer feedback.
    Limite de tamanho na tabela candidata de rótulo (usado para remover a tabela)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo que a propriedade acima.
    Limite de tamanho na tabela de dados rotulada (usado para remover a tabela)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000

    		 10.000 Recursos avançados do workbench de NLU O uso recomendado para esta propriedade é o mesmo que a propriedade acima.
    Habilite esta propriedade para desbloquear sua instância durante o treinamento do modelo de NLU. O treinamento será agendado para um horário fora do pico e notificaremos você quando terminar.

    glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training

    		 Falso(a) Workbench de NLU - Recursos avançados Falso(a)

    Para obter mais dados de feedback dos logs de bate-papo do Virtual Agent (VA), consulte Adquirir dados de feedback de VA adicionais sob demanda na Documentação do loop de feedback do especialista .