Datenschnittstellen

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  • Aktualisiert 25. März 2026
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Datenschnittstellen bieten stabile Verträge für den Zugriff auf Daten aus einzelnen Tabellen oder kombinierten Quellen über JOIN- oder GEWERKSCHAFTSVORGÄNGE.

    Eine Datenschnittstelle definiert das Schema, die Feldnamen und die Datentypen, die Verbraucher zum Abfragen von Daten verwenden. Schnittstellen fungieren als stabile Zugriffsebenen zwischen Verbrauchern und zugrunde liegenden Datenquellen. Wenn sich Quellsysteme ändern, bleibt das Datenschnittstellenschema konsistent und schützt Dashboards, Workflows und Anwendungen vor Änderungen.

    Funktionsweise von Datenschnittstellen

    Datenschnittstellen ordnen Quelldaten einem Zielschema zu, das Verbraucher abfragen. Die Datenschnittstelle definiert, welche Spalten angezeigt werden, ihre Namen und ihre Datentypen.

    Eine Datenschnittstelle kann Daten aus einer einzelnen ServiceNow-Tabelle, einer einzelnen DataFabric-Tabelle, die mit einem externen System verbunden ist, oder aus mehreren Quellen, die über JOIN- oder VEREINIGUNGSVORGÄNGE kombiniert werden.

    Verbraucher fragen die Datenschnittstelle ab, ohne wissen zu müssen, welche Quellsysteme die Daten bereitstellen. Die Datenschnittstelle verarbeitet Verbindungen zu Quellen, wendet Spaltenzuordnungen an und gibt Ergebnisse im definierten Schema zurück. Beispieldatenschnittstelle

    Kombinationsmethoden

    Tabelle : 1. Kombinationsmethoden
    Methode Beschreibung Verwendungszeitpunkt
    Einzelne Tabelle Stellt eine Quelltabelle über eine gesteuerte Schnittstelle mit konsistenter Benennung und Dokumentation bereit. Gewähren Sie kontrollierten Zugriff auf ServiceNow-Tabellen oder externe Tabellen, wenn keine Kombination erforderlich ist.
    BEITRETEN Kombiniert zugehörige Daten aus mehreren Tabellen basierend auf übereinstimmenden Spaltenwerten. Das aktuelle Release unterstützt INNER JOIN-Vorgänge. Führen Sie Kundendaten mit Auftragsdaten zusammen, gleichen Sie Bestellungen mit Genehmigungsdatensätzen ab, oder erstellen Sie systemübergreifende umfassende Entitätsansichten.
    VEREINIGUNG Stapelt Zeilen aus mehreren Tabellen mit ähnlichen Strukturen zu einem einheitlichen Ergebnis. Das aktuelle Release unterstützt VEREINIGUNGSVORGÄNGE. Kombinieren Sie Daten aus mehreren Regionen, aggregieren Sie ähnliche Daten über Systeme hinweg, oder konsolidieren Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen.

    Schemastabilität

    Datenschnittstellen bieten Schemapermanenz. Nach der Veröffentlichung behält die Datenschnittstelle ihre Struktur bei, auch wenn sich die zugrunde liegenden Quelltabellen ändern.

    Diese Stabilität schützt Verbraucher vor Änderungen. Ein Dashboard, das auf einer Datenschnittstelle basiert, funktioniert weiterhin, wenn Sie ein Quellsystem upgraden oder ersetzen. Workflows, die eine Datenschnittstelle abfragen, werden nicht unterbrochen, wenn sich Spaltennamen in Quelltabellen ändern.

    Wenn Sie eine Datenschnittstelle durch Hinzufügen neuer Spalten erweitern, funktionieren vorhandene Abfragen weiter. Verbraucher rufen nur die Spalten ab, die sie ursprünglich abgefragt haben, plus alle neuen Spalten, die sie einschließen möchten.

    Datenschnittstellen und Datenprodukte

    Sie können Datenschnittstellen direkt aus Workflows oder Dashboards abfragen. Häufiger packen Datenprodukte Schnittstellen und stellen zusätzliche Metadaten, Dokumentation und Zugriffssteuerungen bereit.

    Mehrere Datenprodukte können eine einzelne Schnittstelle enthalten. Beispielsweise kann eine Kundenprofil-Schnittstelle Teil eines Kunden-360-Datenprodukts und auch in einem Vertriebs-Analytics-Datenprodukt enthalten sein.

    Datenschnittstellen und externe Quellen

    Datenschnittstellen können über DataFabric-Tabellen auf externe Daten zugreifen. Diese Tabellen bieten null Kopierzugriff auf externe Datenbanken wie Snowflake, Databricks und Oracle. Daten bleiben im Quellsystem, können aber über ServiceNow abgefragt werden.

    Wenn Sie eine Datenschnittstelle mithilfe von JOIN- oder VEREINIGUNGSTABELLEN mit DataFabric erstellen, generiert das System Zwischentabellen für den Vorgang. Diese Zwischentabellen sind Implementierungsdetails, die im Datenkatalog ausgeblendet bleiben. Verbraucher interagieren nur mit der veröffentlichten Schnittstelle.

    Datenschnittstellen werden abgefragt

    Verbraucher greifen über mehrere Kanäle auf Datenschnittstellen zu:

    • Flow Designer zum Erstellen automatisierter Workflows
    • Dashboard-Generator zum Erstellen von Visualisierungen und Berichten
    • APIs für programmatischen Zugriff von Anwendungen und Skripts
    • KI-Daten-Explorer für Abfragen in natürlicher Sprache

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