Tirer parti de l’intégration Graphique de connaissances prédéfinie avec des agents IA
Les intégrations prédéfinies de , peuvent améliorer la productivité des Graphique de connaissances agents actifs en aidant les agents IA à effectuer des tâches et à répondre aux requêtes des utilisateurs.
Dans cette version, les intégrations prédéfinies disponibles avec des agents IA sont les suivantes :
- Intégration avec Now Assist des agents IA pour le contexte de l’utilisateur : aide les utilisateurs avec des réponses personnalisées.
- Intégration avec les agents IA en tant qu’outil : utilisé pour effectuer des tâches spécifiques qui sont affectées aux agents IA.
Intégration avec des agents IA pour le contexte utilisateur
Pour les utilisateurs de , les agents IA intègrent le contexte à partir du schéma de Now Assist profil d’utilisateur prédéfini pour extraire les données pertinentes et fournir des réponses personnalisées.
En tirant parti des relations entre les utilisateurs, les équipes et le contenu, Now Assist les agents IA peuvent extraire des informations utilisateur pertinentes et sensibles aux autorisations et fournir des réponses pour réduire le besoin de dépôt de créneaux.
Voici un exemple de cas d’utilisation de la façon dont Graphique de connaissances est utilisé dans les agents IA pour le contexte de l’utilisateur.
- Un utilisateur a besoin d’aide pour rédiger son CV, il utilise ServiceNow donc des agents IA appelés générateur de CV.
- L’utilisateur annonce sa tâche : Construire mon CV.
- Les agents IA utilisent Graphique de connaissances pour extraire les informations suivantes du schéma de profil utilisateur :
- Prénom
- Nom de famille
- Emplacement
- ID d'e-mail
- Numéro de téléphone
- Profession
- Les agents IA reviennent avec les informations disponibles et demandent les informations manquantes pour poursuivre la création du CV.
- Une fois que l’agent a obtenu toutes les informations requises, il fournit à l’utilisateur une sortie.
Intégration avec des agents IA en tant qu’outil
Graphique de connaissances peut désormais être utilisé comme un outil dans les agents IA. Les utilisateurs peuvent choisir Graphique de connaissances d’effectuer des tâches tout en créant un agent.
Vous pouvez définir l’action de flux à utiliser Graphique de connaissances en tant qu’opération réutilisable pour automatiser les ServiceNow AI Platform fonctionnalités sans avoir à écrire de code.
Reportez-vous à la section Ajouter à Graphique de connaissances un agent IA pour ajouter des agents Graphique de connaissances IA dans Studio d'agents IA.
- Un utilisateur souhaite afficher et mettre hors service tous les actifs affectés à un autre utilisateur. Pour exécuter cette tâche, l’utilisateur doit utiliser l’agent du gestionnaire des actifs.
- Le gestionnaire des actifs utilise Graphique de connaissances pour extraire les informations d’actif relatives à l’utilisateur.
- Après avoir traité la requête, l’agent fournit la sortie suivante :L’utilisateur a les actifs suivants :1.<asset1> 2.<asset2> 3.<productID><asset 3> <purchase date>. L’adresse e-mail de l’utilisateur est <emailId> et le nom d’utilisateur <username1>.
- L’utilisateur procède ensuite à la tâche de mise hors service des actifs : Procédez à la mise hors service des actifs associés à Nom d’utilisateur1.
- L’outil suivant, utilisé pour exécuter cette tâche, prendra le nom de la table et le sysId affichés dans Graphique de connaissances la sortie et poursuivra la tâche.
Graphique de connaissances Sortie API dans les agents IA
{
"Manager": [
{
"sys_user": {
"user_name": {
"value": "abel.tuter",
"displayValue": "abel.tuter"
},
"sysId": "62826bf03710200044e0bfc8bcbe5df1",
"name": {
"value": "Abel Tuter",
"displayValue": "Abel Tuter"
},
"first_name": {
"value": "Abel",
"displayValue": "Abel"
},
"last_name": {
"value": "Tuter",
"displayValue": "Tuter"
}
}
}
]
} Dans cet exemple, la table appelée est sys_user et la colonne référencée est user_name. La sortie affiche également SysId, exemple : « sysId » : « 62826bf03710200044e0bfc8bcbe5df1 ».