Sélectionner un modèle pour Amazon Bedrock
Choisissez le grand modèle de langage (LLM) à utiliser avec Amazon Bedrock pour les compétences personnalisées.
Avant de commencer
Vous devez disposer de la dernière version et Contrôleur d'IA générative du Amazon spoke Bedrock installé sur votre instance. Vous devez également configurer vos informations d’identification API. Pour plus d'informations, consultez Configurer les informations d’identification de l’API pour Amazon Soubassement.
Rôle requis : admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Vous pouvez avoir plusieurs modèles configurés à utiliser avec Amazon Bedrock. Par défaut, les paramètres utilisent Amazon le modèle Titan de , mais vous pouvez configurer le spoke pour qu’il utilise un modèle différent en modifiant l’enregistrement de configuration du modèle de l’IA générative.
Procédure
Résultats
Le modèle que vous avez choisi avec le fournisseur Bedrock sera utilisé pour les Amazon compétences personnalisées.
Que faire ensuite
Vous pouvez créer des compétences personnalisées avec le fournisseur Bedrock dans le Amazon kit de compétences Now Assist et effectuer l’étape 6 pour définir le nouveau modèle.