Configurer des cas d’utilisation d’extraction de documents

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
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  • Dans Intelligence documentaire, un cas d’utilisation est utilisé pour définir la structure d’un type de document que vous souhaitez traiter. Il est composé de l’enregistrement du cas d’utilisation et de ses champs connexes, de ses groupes de champs, de ses intégrations, de ses flux et de tous les modèles d’apprentissage machine (ML) connexes.

    Vue d’ensemble des cas d’utilisation d’extraction de documents

    Dans un cas d’utilisation d’extraction de document, vous définissez les informations que vous souhaitez que l’IA détecte dans un document. Pour ce faire, spécifiez le type de document à traiter, les champs à détecter et l’emplacement où les résultats du traitement des documents doivent être stockés.

    Par exemple, si vous souhaitez traiter des documents de facture, vous pouvez utiliser un cas d’utilisation « Facture ». Ce cas d’utilisation peut avoir des champs pour la date, le numéro de facture, l’élément, etc., afin de définir les informations à extraire du document.

    Cas d’utilisation d’extraction de document affichant les champs et les groupes de champs.

    Une fois que vous avez défini un cas d’utilisation d’extraction de document, les agents peuvent commencer à traiter les documents correspondants dans des tâches de document.

    Remarque :
    Les cas d’utilisation pour Now Assist les Intelligence documentaire compétences ont un processus de configuration distinct. Pour plus d'informations, consultez Configurer Now Assist dans Intelligence documentaire.

    Workflow

    Configurez un cas d’utilisation d’extraction de document dans les étapes suivantes.

    1. Créez un cas d’utilisation.

      Définissez le nom, la et la langue du cas d’utilisation.

    2. Créer un champ pour l’extraction de données.

      Définissez les champs que l’IA apprendra à détecter et dont elle extraira les valeurs.

      Définissez tous les regroupements de champs pour aider à extraire et à organiser les données collectées à partir de tables ou de schémas d’informations, tels que les listes de cases à cocher.

    3. Configurer les modes d’extraction de données.

      Définissez comment les champs doivent être extraits des documents d’une tâche de document.

    4. Configurer des intégrations.

      Configurez une intégration pour déclencher le traitement des tâches de documents ou l’extraction de valeur pour les workflows avec d’autres applications.

    Au fur et à mesure que les agents travaillent sur des tâches de documents pour extraire des valeurs de champ à partir de documents individuels, l’IA tirera les leçons des commentaires et continuera de s’améliorer.