Créer une entité mappée

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 2 minutes de lecture

    • Créez une entité mappée à une source de vocabulaire ou à une liste de valeurs que vous créez manuellement pour l’entité. Les entités mappées peuvent aider à fournir plusieurs valeurs que le modèle peut utiliser comme contexte lors de l’interprétation des énoncés.

    Avant de commencer

    • Assurez-vous que le module d’extension, Console NLU le module d’extension NLU Core, le module d’extension Modèle commun et Intelligence prédictive le Console NLU module d’extension sont tous installés et activés sur votre instance.
    • Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA.
    • Créez ou utilisez une intention existante.
    • Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou administrateur. La nlu_editor doit être affectée au modèle.

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Les entités mappées prennent les mots de l’énoncé et extraient la valeur en fonction d’une source désignée. Le modèle utilise la source lors de la prédiction de l’intention.

    Lorsque vous créez une entité mappée, vous disposez des trois options suivantes pour la source.
    • Liste manuelle de valeurs : utilisez cette option pour entrer manuellement une liste de valeurs pour l’entité. Par exemple, vous pouvez créer une entité mappée nommée priorité et la mapper au mot urgent dans un énoncé, puis créer manuellement une liste avec les valeurs Élevé, Moyen et Faible.
    • Source du vocabulaire de table : utilisez cette option si vous avez une ServiceNow table qui contient les valeurs que vous recherchez. Le mappage d’une entité à une source de vocabulaire de table permet à l’entité de référencer plusieurs valeurs de la table. Par exemple, utilisez une source de vocabulaire @Location, où @Location contient des valeurs pour les villes et les pays.
    • Source de vocabulaire de liste : utilisez cette option si vous n’avez pas de ServiceNow table contenant les valeurs que vous recherchez. Par exemple, utilisez une source de vocabulaire @mouse, où @mouse contient des valeurs pour différents modèles d’ordinateurs de poche.

    Dans cet exemple de procédure, vous créez une entité mappée pour l’urgence.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
      L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
    2. Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis le nom de votre modèle.
    3. Sur la page des détails du modèle, sélectionnez l’onglet Intentions .
    4. Dans la section Intentions du modèle, sélectionnez le nom d’une intention.
      Pour cet exemple de procédure, sélectionnez #SubmitRequest.
    5. Dans l’onglet Énoncés, sélectionnez un mot dans un énoncé

      Dans ce scénario, vous sélectionnez le mot urgent dans l’énoncé J’ai une demande urgente.

    6. Sélectionnez les entités mappées.
    7. Sélectionnez Créer une entité.

      Bouton Créer une nouvelle entité dans la fenêtre Entité dans l’onglet Énoncés.

    8. Sur le formulaire, configurez les champs.
      Champ Description
      Nom de l'entité

      Nom de l’entité.
      Type

      Type d’entité.
      Disponibilité du modèle

      Sélectionnez cette option si vous souhaitez que cette entité soit incluse dans toutes les intentions de votre modèle.
      Source

      Source des valeurs de l’entité.
      Fournir des valeurs pour cette entité

      Valeurs utilisées pour fournir un contexte au modèle.
      Pour cet exemple de procédure, utilisez les configurations suivantes :
      • Nom de l’entité : priorité
      • Type : mappé
      • Disponibilité du modèle : cochez la case
      • Source : utilisez cette option si vous avez une table ou une liste à laquelle vous référez qui stocke les valeurs réelles et les valeurs auxquelles elles sont mappées.
      • Valeur mappée pour l’entité : élevé, moyen, faible.

      Créez une nouvelle fenêtre d’entité pour une entité mappée.

    9. Cliquez sur Enregistrer.

      Résultat: Votre entité mappée est enregistrée. L’entité apparaît dans l’onglet Entités associées . Le modèle peut désormais tirer parti de l’apprentissage machine et utiliser les valeurs fournies pour identifier les valeurs possibles.

      Fenêtre Entité avec une entité mappée à plusieurs valeurs.

    Que faire ensuite

    Vous pouvez créer une entité mappée à l’aide d’une source de vocabulaire pour utiliser les valeurs de la source en tant qu’entité mappée.