Configurer TF-IDF pour trouver des solutions

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 1 minute de lecture

    • Appliquer le codage TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de mise en grappe ou de similarité pour Intelligence prédictive.

    Avant de commencer

    Remarque :
    La configuration des paramètres avancés de vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et de disposer d’un cas d’utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Créez une définition de solution de classification, de mise en grappe ou de similarité ou utilisez une définition existante.
    • Rôle requis : admin ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Intelligence prédictive utilise l’intégration de mots avec vecteur de paragraphe par défaut dans ses cadres de classification et de similarité, ce qui est très efficace pour traiter les données composées principalement de contenu lisible par l’homme. Toutefois, TF-IDF peut renvoyer de meilleurs résultats de prédiction pour les enregistrements qui ont du contenu généré par la machine, tels que les alertes et les messages d’erreur pour les fichiers journaux. Choisissez des paramètres avancés adaptés au type de données traitées par votre solution.

    Remarque :
    Les étapes de configuration de TF-IDF sont les mêmes pour tous les cadres de travail de modèle, mais la prise en charge de TF-IDF pour les définitions de solution de mise en grappe ne s’applique que si vous disposez d’un abonnement Professional.

    Procédure

    1. Accédez à une définition de solution, par exemple Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez un formulaire de définition de solution.
      Dans cet exemple, vous utilisez un formulaire de définition de CMDB similarité.
      Exemple de définition de solution de similarité sur laquelle vous appliquez le paramètre TF-IDF.
    3. Cliquez sur Nouveau dans l’onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.
      Comment sélectionner l’option Paramètres de solution pour créer le paramètre.
    4. Créez un enregistrement de paramètre.
      1. Dans le champ Paramètres de solution , cliquez sur l’icône de recherche.
      2. Dans l’écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Utiliser tf-idf pour générer des vecteurs.
      Comment créer l’enregistrement de paramètre en sélectionnant le bouton Rechercher, puis en sélectionnant la touche TF-IDF Brève description.
    5. Cliquez sur Envoyer.

      L’écran d’enregistrement Paramètres de solution avancée s’actualise.

      Consultez le nouvel enregistrement de configuration de solution avancée que vous avez créé.
    6. Cliquez sur Envoyer.

      Résultat: TF-IDF est configuré pour votre solution de similarité. Son paramètre de solution s’affiche sous l’onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de similarité.

      Cette image montre l’enregistrement de configuration de solution avancée pour TF-IDF.