Prise en charge de la vue de la base de données pour Intelligence prédictive

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 2 minutes de lecture
  • Utilisez les vues de base de données pour joindre deux tables ou plus comme entrée pour votre solution d’apprentissage machine (ML).

    Utilisation des vues de base de données dans une solution ML

    Les vues de base de données permettent d’augmenter le nombre de champs que votre solution peut utiliser pour la formation. En utilisant plusieurs tables dans votre formulaire de définition de solution ML, vous pouvez accéder à davantage de données d’entrée pour enrichir le résultat de la solution.

    Les vues de base de données vous permettent de joindre deux tables ou plus en une seule vue consolidée. Pour que cela fonctionne dans une solution ML, vous devez d’abord créer la vue de base de données. Voir Vues de base de données.

    Les vues de base de données sont prises en charge dans les quatre cadres de travail d’aptitude Intelligence prédictive : classification, similarité, mise en grappe et régression.

    Exemple de vue de base de données pour Intelligence prédictive

    Dans l’exemple suivant, vous avez créé une vue de base de données à utiliser dans une solution de similarité ML. L’image ci-dessous montre l’enregistrement de la vue de base de données que vous avez créé, y compris son nom et son étiquette.

    Vue de base de données que vous avez créée afin de pouvoir l’utiliser pour améliorer le résultat des données d’une solution de similarité que vous avez créée

    Lorsque vous cliquez sur le nom de l’enregistrement, son contenu apparaît, comme illustré dans l’image ci-dessous. Dans le contenu de la vue de base de données, les cinq tables de la base de connaissances que vous avez jointes à la vue sont répertoriées. La plupart de ces tables contiennent différents types de modèles d’articles de la base de connaissances, tels qu’une FAQ ou un article de procédure.

    Lorsqu’une vue de base de données est utilisée comme entrée dans une solution de similarité, chacune des tables qui constituent la vue doit avoir au moins le nombre requis d’enregistrements défini dans la configuration de votre ServiceNow instance. Le nombre minimal par défaut requis est 10 000. Par exemple, la vue de base de données de la vue Connaissances comporte cinq tables et chaque table doit contenir 10 000 enregistrements. Si une table ne contient pas 10 000 enregistrements, vous risquez de ne pas voir les résultats de cette table. Si vous devez modifier cette valeur, contactez le support client.

    Les cinq tables que vous avez incluses dans votre vue de base de données

    Dans l’image ci-dessous, vous pouvez voir l’enregistrement de définition de solution de similarité que vous avez déjà créé et que vous prévoyez d’associer à votre vue de base de données. Lorsque vous cliquez sur l’étiquette de votre enregistrement de similarité, son formulaire de définition de similarité apparaît.

    Définition de la solution de similarité ML que vous avez créée.

    Les formulaires de définition de similarité comparent vos enregistrements de table existants en fonction de leur similarité à l’aide d’une table dans le champ Table et d’une autre table dans le champ Table de test .

    Pour utiliser une vue de base de données dans votre solution de similarité, au lieu de sélectionner une table dans le champ Table , sélectionnez la vue de base de données que vous avez créée, qui dans cet exemple de scénario est la vue de base de données de la vue de la base de connaissances. Cette configuration augmente le nombre d’enregistrements que votre solution utilise dans la formation, car le système compare et traite cinq tables de données au lieu d’une.

    Votre vue de base de données configurée sur votre solution de similarité