Utiliser Intelligence prédictive dans Studio de workflow avec des actions ML

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 7 minutes de lecture

    • Utilisez Intelligence prédictive des actions pour Studio de workflow créer des flux qui intègrent les prédictions de votre modèle.

    Avant de commencer

    • Assurez-vous que les modules d’extension suivants sont activés dans votre instance : Intelligence prédictive (com.glide.platform_ml) et Intelligence prédictive pour Studio de workflow (com.snc.ml_flowdesigner).
    • Créez ou utilisez une solution formée Intelligence prédictive existante.
    • Rôles requis : ml_admin ou administrateur, et flow_designer ou delegated_developer.

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Studio de workflow vous permet d’automatiser des processus complexes. Vous devez tout d’abord identifier le processus que vous souhaitez automatiser. Dans cet exemple, vous automatisez l’affectation d’une catégorie à un enregistrement d’incident. Lorsque vous avez terminé le flux, le prochain enregistrement d’incident créé dans votre instance met à jour le champ Catégorie de l’enregistrement en fonction du texte saisi dans le champ Brève description .

    Vous pouvez déployer n’importe quelle solution ML de classification, de similarité ou de régression active et formée dans votre flux, selon les besoins de votre cas d’utilisation.

    Dans cet exemple de procédure, vous créez un flux qui implémente la solution ml_incident_categorization dans une Studio de workflow action. Vous pouvez trouver cette solution en effectuant une recherche dans la table Solutions ML [ml_solution], comme illustré dans l’image ci-dessous. Vérifiez que la solution que vous utilisez a été formée et que sa valeur Active est définie sur vrai.

    Image montrant la solution ML qui sera utilisée comme entrée dans le flux de Concepteur de flux

    Pour plus d’informations sur l’utilisation de Concepteur de flux dans , reportez-vous à Studio de workflow la section Exploring flows. Pour plus d’informations sur les actions incluses dans Intelligence prédictiveStudio de workflow pour , reportez-vous à la table Actions de spoke dans Machine Learning solutions for Flow Designer.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Automatisation des processus > Studio de workflow.
    2. Sélectionner Nouveau > Flux.
      Dans Studio de workflow, dans l’onglet Flux, la sélection d’un nouveau flux est mise en surbrillance.
    3. Sur l’écran Obtenir les détails de votre flux , configurez les champs suivants.
      Développez Afficher des propriétés supplémentaires pour afficher tous les champs.
      Champ Description
      Nom du flux Nommez le flux. Dans ce scénario, vous entrez Affecter automatiquement la catégorie à l’incident.
      Description Saisissez une description brève et résumée de ce que le flux fournit. Par exemple, saisissez les éléments suivants : Lorsqu’un incident est créé, il déclenche automatiquement ce flux qui utilise les solutions ML pour prédire la catégorie correcte pour l’incident.
      Application Sélectionnez Global.
      Protection Sélectionnez --Aucun-- ou Lecture seule. Dans ce scénario, vous sélectionnez --Aucun--.
      Exécuter en tant que Sélectionnez l’utilisateur qui lance la session.
      Exécuter avec le(s) rôle(s) laissez ce champ vide.
      Priorité du flux par défaut Moyen (par défaut).
    4. Sélectionnez le flux de version.
      L’écran pour Nous allons obtenir les détails de votre flux, avec les champs renseignés en fonction de l’exemple.
      L’écran Flux s’affiche et affiche la catégorie d’affectation automatique au nom de l’incident que vous avez affecté au flux. Si un écran de mise en route s’affiche, sélectionnez Ignorer la visite guidée.
    5. Dans la section TRIGGER de l’écran de flux, configurez les champs suivants pour créer un déclencheur pour le flux.
      1. Sélectionner un déclencheur : sélectionnez Enregistrement, puis dans la liste des options possibles pour Enregistrement, sélectionnez Créé.
        Dans l’onglet de l’exemple de flux, dans la section Déclencheur, la sélection Enregistrement créé est mise en surbrillance.
      2. Table : sélectionnez Incident [incident].
        Remarque :
        Une fois les champs Déclencheur et Table configurés, des pastilles de données d’enregistrement s’affichent dans la section Données de l’écran afin que vous puissiez les utiliser dans votre flux.
        Dans l’onglet de l’exemple de flux, dans la section Déclencheur, le champ Table est renseigné avec la valeur Incident.
      3. Condition : sélectionnez Ajouter des filtres si vous souhaitez ajouter des conditions au flux.
      4. Facultatif : Ouvrez le panneau Options avancées pour afficher les conditions supplémentaires que vous pouvez appliquer au flux.
      5. Facultatif : Pour fermer le panneau, sélectionnez Options avancées.
      6. Sélectionnez Terminé.
    6. Dans la section ACTIONS de l’écran, configurez les champs suivants pour créer une action de prédiction de classification.
      1. Onglet Action : sélectionner Action > Intelligence prédictive > Prédiction de classification.
        Dans la section Actions de l’exemple, le résultat de la recherche pour Intelligence prédictive est mis en surbrillance. Sous ce spoke installé se trouve une liste de types de modèles ML avec Prédiction de classification en surbrillance.
        Sélectionnez l’icône d’informations () pour afficher la description d’une prédiction de classification.
      2. Solution [Solution ML] : sélectionnez ml_incident_categorization.
      3. Haut N : entrez 3 pour l’exemple de scénario.
        Lorsque vous entrez un nombre, tel que 3, le système utilise les trois premières prédictions ML ayant le score de confiance de prédiction le plus élevé. Si vous ne saisissez rien, le système définit la valeur par défaut sur 1.
      4. Enregistrement d’entrée : faites glisser et déplacez votre pastille de données d’enregistrement d’incident → de déclenchement dans le champ Enregistrement d’entrée.
        Image montrant comment glisser-déplacer la pastille d’enregistrement de déclenchement dans le champ Enregistrement d’entrée.
        Les valeurs Action, Nom de la solution, Top N et Enregistrement d’entrée fournissent une base pour la prédiction de catégorie.
        Remarque :
        La pastille de données que vous déposez dans cet enregistrement doit également être un enregistrement. Par exemple, n’essayez pas de déposer une pastille de table ou une pastille de date/heure dans le champ Enregistrement d’entrée.
      5. Sélectionnez Terminé.
        Résultat : l’action de prédiction de classification est terminée dans le flux et ses pastilles de données s’affichent dans la section Données de l’écran.
        Image montrant l’action de prédiction de classification terminée
    7. Dans la section ACTIONS de l’écran, procédez comme suit pour créer des actions et une logique de flux pour les résultats de prédiction de l’incident.
      Remarque :
      Bien que vous puissiez utiliser une boucle pour itérer dans chaque résultat de prédiction, le scénario présenté dans cette documentation utilise un nombre relativement faible d’actions. Pour des configurations de flux plus avancées, consultez Concepteur de flux.
      1. Pour chaque élément de la liste d’éléments : faites glisser et déplacez la pastille de données Résultats de prédiction dans le champ Éléments .
        Une image montrant comment glisser-déplacer la pastille de données des résultats de prédiction dans l’action de prédiction de classification
        Remarque :
        Pour accéder à la liste des éléments de l’action de prédiction de régression, vous n’avez pas besoin de l’élément Pour chaque dans la logique de flux.
      2. Sélectionnez Terminé.
        Résultat : l’action Résultats de prédiction est démarrée dans le flux et ses pastilles de données apparaissent dans la section Données de l’écran.
    8. Dans la section ACTIONS de l’écran, sélectionnez Action > Intelligence prédictive > Vérification de fiabilité PI.
      Le contrôle de fiabilité PI est un outil que vous pouvez utiliser pour comparer les valeurs d’un flux. Dans ce cas d’utilisation, il compare les valeurs des résultats de prédiction et le résultat de la vérification est Vrai ou Faux.
      Image montrant comment utiliser la vérification de fiabilité PI dans le flux
    9. Glissez-déplacez la pastille de données de confiance dans le champ Nombre prévu à partir de l’intelligence prédictive .
    10. Saisissez 50 dans le champ Seuil de comparaison .
      Dans cet exemple de scénario, vous entrez le nombre 50, qui indique au système d’utiliser les prédictions dont le score de confiance est supérieur à 50 %.
    11. Sélectionnez Terminé.
      Cette image montre aux utilisateurs comment faire glisser la pastille de données de confiance dans le champ Nombre prédit à partir de l’intelligence prédictive
    12. Sélectionner Logique de flux > Si pour ajouter une condition au flux.
      Cette image montre aux utilisateurs comment évoquer une logique de flux pour l’action de vérification de fiabilité PI
    13. Configurez les champs suivants pour définir la première partie de la logique de flux de conditions.
      • Condition : entrez un nom pour la condition qui définit ce qu’elle fait. Dans cet exemple, vous entrez un niveau de confiance supérieur à 50.
      • Condition 1 : faites glisser et déplacez la pastille de données Confiance pour prédire dans le champ. Sélectionnez est, puis saisissez la valeur Vrai. Cette étape complète la première partie (l’antécédent) de la logique de flux de conditions.
      • Sélectionnez Terminé.
      Cette image montre aux utilisateurs comment utiliser la logique de flux pour créer et définir une condition
    14. Sélectionnez Action et saisissez une note de travail dans le champ de recherche.
    15. Sélectionner ITSM > Ajouter une note de travail pour ajouter une note de travail comme deuxième partie (la conclusion) de la condition.
      Cette image montre aux utilisateurs comment localiser l’action Ajouter une note de travail dans le flux
    16. Configurez les champs suivants pour définir la deuxième et dernière partie de la logique de flux de conditions.
      • Action : à la suite de l’étape 14 ci-dessus, Ajouter une note de travail s’affiche automatiquement dans ce champ.
      • tâche [task] : faites glisser et déplacez la pastille de données d’enregistrement d’incident dans le champ.
      • Note de travail : faites glisser et déplacez la pastille de données predicted_value dans le champ. Cette étape complète la conclusion de la logique de flux de condition.
      • Sélectionnez Terminé.
      Cette image montre aux utilisateurs comment configurer et enregistrer l’action Ajouter une note de travail dans le flux
    17. Sélectionnez Action et saisissez l’enregistrement de mise à jour dans le champ de recherche.
    18. Sélectionnez Mettre à jour l’enregistrement.
      Cette image montre aux utilisateurs comment localiser l’action Mettre à jour l’enregistrement
    19. Configurez les champs suivants pour mettre à jour l’enregistrement d’incident.
      • Action : à la suite de l’étape 16 ci-dessus, l’enregistrement de la mise à jour s’affiche automatiquement dans ce champ.
      • Enregistrement : faites glisser et déplacez la pastille de données d’enregistrement d’incident dans ce champ.
      • Table : sélectionnez Incident [incident].
      • Champs : sélectionnez une catégorie. Ensuite, glissez-déplacez la pastille de données predicted_value dans ce champ, à côté de la valeur Catégorie .
      • Sélectionnez Terminé.
        Cette image montre aux utilisateurs comment configurer et enregistrer l’action Mettre à jour l’enregistrement
    20. Sélectionnez Enregistrer.
    21. Sélectionnez Activer.
      Résultat
      • Votre flux d’affectation automatique de la catégorie à l’incident est activé et terminé.
        Cette image montre aux utilisateurs à quoi ressemble leur flux terminé.
      • Il apparaît également tel que publié dans la colonne Flux de l’écran d’accueil Studio de workflow .
        Cette image montre aux utilisateurs que leur flux terminé apparaît comme publié sur l’écran du Concepteur de flux
    22. Accédez aux incidents.
    23. Sélectionnez Nouveau pour créer un enregistrement d’incident de test dans la table Incidents.
      Dans cet exemple, vous créez un enregistrement INC0010011.
      Cette image montre aux utilisateurs comment créer un nouvel enregistrement d’incident
    24. Dans l’enregistrement que vous avez créé, notez dans l’image suivante que la valeur Catégorie est définie sur Question/Aide.
    25. Dans le champ Description brève , saisissez E-mail qui ne fonctionne pas.
    26. Sélectionnez Soumettre.
      Cette image montre aux utilisateurs les valeurs Nombre et Catégorie du nouvel enregistrement qu’ils ont créé et leur demande de saisir la valeur « L’e-mail ne fonctionne pas » dans le champ Description brève

      Résultat

      Le système met à jour l’enregistrement d’incident pour montrer que sa valeur Catégorie est passée de Question/Aide à E-mail.
      • Cette image montre aux utilisateurs que la valeur d’enregistrement Catégorie est passée de Demande à E-mail
      • Cette image montre les utilisateurs au bas de l’enregistrement, où la note de travail qu’ils ont créée indique que la catégorie de l’enregistrement a été mise à jour de Question à E-mail