AI 支援開発の一般的なガイドライン
AI 支援ツールを使用して ServiceNow AI Platform上でコードアプリケーションやアプリコンポーネントをビルドまたは操作する場合、出力の品質は指示の品質によって異なります。これらのガイドラインを使用して、効果的な指示を作成し、AI ツールを使用した会話の成果を改善します。
プロンプトまたは指示は、AI ツールが何を生成するかを決定するために使用する主要な入力です。キーワード検索とは異なり、生成 AI とエージェント型 AI は入力を完了すべきタスクとして扱います。出力の品質は、入力の品質に直接依存します。したがって、明確で具体的な指示は、最も正確で使用可能な結果を生み出します。適切に構成された指示には、目標、コンテキスト、期待、およびオプションでソースが含まれます。手順のドラフトを作成するには、次のガイドラインを使用してください。
- ゴール
- 目標は、AI に何を生成または実行してもらいたいかを記述します。目標を説明するときは、動作動詞で先頭に立ち、具体的にしてください。たとえば、 従業員名、目的地、および出張期間のフィールドを持つ出張要求のテーブルを作成します。
- コンテキスト
- コンテキストは、アプリケーションの目的と、アプリケーションがサービスを提供するユーザーのタイプを示します。コンテキストは、AI が適切なロール、権限、インターフェイスを生成するのに役立ちます。
- 予想
- 期待値は、アプリケーションまたは出力の外観とサウンドを記述します。期待プロンプトで、トーン、形式、および構造を指定します。
- ソース
- AI がアプリケーションまたはアプリコンポーネントを生成するために使用する必要がある特定の情報またはリソースがある場合は、手順でそれらのソースを説明します。たとえば、AI を特定のテーブルや既存のナレッジ記事に誘導します。
アプリの生成など、 ビルドエージェント スキルや クリエーター向け Now Assist スキルを使用する場合、これらのガイドラインは単一のプロンプトだけでなく、会話全体に適用されます。詳細なガイダンスと例については、「 アプリ生成を使用するための一般的なガイドライン」を参照してください。
重要:
使用する AI ツールに関係なく、アプリケーションまたはアプリコンポーネントを本番インスタンスに展開する前に、AI で生成された出力を必ず確認してください。テーブル、フィールド、フロー、スクリプト、およびアクセス制御が要件と一致していることを確認し、生成されたロジックをテストして、期待どおりに動作することを確認します。