Examiner les statistiques de la solution de classification

Le tableau de bord des statistiques de la solution est Intelligence prédictive déconseillé dans la Xanadu version. Il fournissait des statistiques de précision et de couverture pour chaque classe d’une solution de classification.

Avant de commencer

• Rôle requis : admin, ml_admin ou ml_report_user

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Important :

Avec la Zurich version, le tableau de bord des statistiques de la solution est obsolète. Les clients de mise à niveau peuvent continuer à utiliser leurs tableaux de bord de statistiques des solutions existants à partir du menu d’application. Pour les nouveaux clients intégrant la Zurich version, le tableau de bord des statistiques des solutions n’est pas disponible. Les informations suivantes sont fournies pour le contexte hérité.

Le tableau de bord Statistiques de la solution répertorie la précision, la couverture et la distribution de chaque classe de solutions actives. Le système utilise les classes avec le nombre d’enregistrements le plus élevé lorsqu’il crée une solution. Le nombre de classes prévues peut être inférieur à 50 et peut ignorer une classe s’il n’y a pas assez de données historiques pour créer une solution capable de prédire la classe en toute confiance.

Le tableau de bord des statistiques de la solution est différent de l’onglet Statistiques de la solution dans un enregistrement de solution ML. Pour plus d'informations, consultez Créer et former une solution de classification.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Classification > Statistiques de la solution.
2. Dans Filtrer par solution, sélectionnez la solution dont vous souhaitez consulter les statistiques.
3. Dans Filtrer par version, sélectionnez la version de la solution dont vous souhaitez consulter les statistiques.
4. Cliquez sur Appliquer.
   Le système met à jour le tableau de bord en fonction des filtres sélectionnés.

   

5. Identifiez les classes avec des combinaisons indésirables de valeurs de précision, de couverture et de distribution.
   Par exemple, identifiez les classes dont la précision ou la couverture est faible, mais dont la distribution est élevée.
6. Identifiez les classes manquantes que vous souhaitez que le modèle inclue.
   Par exemple, identifiez toutes les catégories d’incident manquantes dans la solution de classification des incidents.

Que faire ensuite

Si vous êtes satisfait de la solution que vous avez examinée, la dernière version est déjà active et prête à l’emploi. Si vous n’êtes pas satisfait, vous pouvez choisir une autre version de la solution et l’activer. Vous pouvez également ajuster et affiner la solution en configurant la classe, la précision et la couverture pour utiliser des valeurs acceptables.