Exécuter un test de lot multimodèle
Testez plusieurs Compréhension du langage naturel modèles (NLU) par rapport à un jeu de tests. Évaluez la qualité de vos modèles et affinez-les pour améliorer la prédiction d’intention.
Avant de commencer
- Assurez-vous que le module d’extension - Core, Console NLU le module d’extension, Console NLU le module d’extension - Fonctionnalités avancées et Intelligence prédictive le module d’extension Console NLU sont tous installés et activés.
- Disposer d’un ou de plusieurs modèles formés pour Agent virtuel ou Recherche IA.
- Avoir un jeu de tests contenant des énoncés de test avec des intentions attendues. Voir Créer un jeu de tests ou Création et gestion de jeux de tests.
- Rôle requis : nlu_admin ou administrateur. Lorsqu’il est affecté à un modèle, le rôle de nlu_editor peut exécuter des tests et modifier les énoncés de test pour ce modèle.
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Dans le test par lots pour modèles multiples, vous pouvez utiliser un jeu de tests qui n’est pas le jeu de tests par défaut du modèle.
En outre, vous pouvez tester jusqu’à dix modèles à la fois à l’aide du test par lots pour modèles multiples. Cependant, les tests avec moins de modèles s’exécutent plus rapidement.
Lorsque vous testez plusieurs modèles, votre jeu de tests doit couvrir au moins 25 % du total des intentions de tous les modèles. Utilisez des jeux de tests qui contiennent des énoncés que les modèles sont susceptibles de rencontrer dans Agent virtuel ou Recherche IA.
Pour tester un modèle unique par rapport à son jeu de tests par défaut, utilisez la phase Tester et publier votre modèle sur la page de vue d’ensemble du modèle. Pour plus d'informations, consultez Tester et publier votre modèle.
Procédure
Que faire ensuite
Lorsque le test par lots est terminé, son état devient Terminé. Vous pouvez cliquer sur le nom du jeu de tests pour afficher les résultats des tests.
Utilisez les résultats pour ajuster et améliorer vos modèles. Ensuite, exécutez à nouveau le test pour évaluer les performances.
Le test par lots peut affecter les recommandations de seuil de confiance. Pour plus d'informations, consultez Paramètres du modèle NLU.