앱에 대한 자동화 기본 사항

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 7분

    • 자동화는 애플리케이션 개발의 ServiceNow 핵심이며 의 핵심 강점 ServiceNow AI Platform입니다. 자동화를 통해 개발자는 수동 작업을 줄이고, 일관성을 적용하고, 비즈니스 이벤트에 지능적으로 대응하는 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

    자동화 ServiceNow란 무엇입니까?

    의 자동화 ServiceNow 는 수동 개입 없이 비즈니스 프로세스, 작업 및 애플리케이션 논리를 실행합니다. 자동화는 시스템 이벤트, 사용자 작업 또는 예약된 간격에 대한 응답으로 트리거될 수 있습니다.

    가장 효과적인 ServiceNow 애플리케이션은 자동화를 전략적으로 사용하여 자동화의 이점을 가장 많이 얻을 수 있는 반복 작업, 병목 현상 및 수동 프로세스를 식별합니다. 목표는 일상적인 작업을 자동으로 처리하는 지능형 애플리케이션을 만드는 동시에 필요할 때 복잡한 문제를 인간에게 에스컬레이션하여 자동화 효율성과 인간의 판단 사이의 균형을 만드는 것입니다.

    자동화의 이점

    • 효율성: 자동화를 통해 반복적인 수동 작업이 제거되어 사용자가 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다. 수작업으로 몇 시간이 걸릴 수 있는 작업이 몇 초 만에 자동으로 발생할 수 있습니다.
    • 일관성: 자동화된 프로세스는 매번 동일한 규칙을 따르므로 인적 오류가 줄어들고 정책 및 절차를 준수하도록 보장합니다.
    • 확장성: 조직이 성장함에 따라 자동화된 애플리케이션은 직원을 비례적으로 늘리지 않고도 증가하는 볼륨을 처리할 수 있습니다.
    • 실시간 응답: 자동화는 이벤트에 즉시 반응하여 에스컬레이션, 할당 또는 정정 단계와 같은 즉각적인 작업을 트리거할 수 있습니다.
    • 감사 및 준수: 자동화된 워크플로우는 명확한 감사 추적을 생성하고 필요한 단계와 승인을 건너뛰지 않도록 합니다.

    ServiceNow의 주요 자동화 기능

    표 1. 자동화 기능
    자동화 설명
    비즈니스 규칙 기록이 쿼리, 삽입, 업데이트 또는 삭제될 때 자동으로 실행되는 규칙입니다. 필드 값을 계산하고, 데이터를 확인하고, 관련 기록을 만들고, 알림을 보내거나, 통합을 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 인시던트의 우선순위가 "중요"로 변경되면 비즈니스 규칙에 따라 자동으로 수석 기술자에게 할당하고 관리자에게 알릴 수 있습니다.
    워크플로우 및 워크플로우 스튜디오 복잡한 다단계 자동화 프로세스를 빌드하기 위한 시각적인 노코드/로우코드 도구입니다. 워크플로우는 승인, 작업 할당, 병렬 처리 및 조건부 논리를 처리합니다. 워크플로우 스튜디오 보다 직관적인 인터페이스와 더 나은 통합 기능을 제공합니다. 플로우를 사용하여 직원 온보딩을 자동화하고 계정 생성부터 장비 주문, 교육 할당에 이르기까지 모든 것을 처리할 수 있습니다.
    플레이북 기록(예: 인시던트, 문제, 변경 요청 또는 사용자 지정 테이블)에 ServiceNow 직접 포함된 대화형 단계별 가이드입니다. 기록의 컨텍스트와 사용자의 선택에 따라 조정되는 일련의 활동, 결정 및 작업을 사용자에게 제공합니다. 이를 복잡한 프로세스를 통해 사용자를 지능적으로 안내하는 동적 검사 목록이라고 생각하십시오.
    예약된 작업 기록 변경에 대한 응답이 아닌 반복 일정에 따라 자동화를 실행하는 작업입니다. 일반적인 용도로는 야간 데이터 정리, 정기적인 보고서 생성, SLA 모니터링 또는 특정 기준을 충족하는 기록의 일괄 처리가 있습니다.
    이벤트 관리 및 알림 다양한 시스템 활동에 의해 이벤트가 트리거될 수 있으며, 사용자가 정의한 조건에 따라 알림이 이메일, SMS 또는 플랫폼 내 메시지를 통해 자동으로 사용자에게 경보를 보냅니다. 이렇게 하면 수동 개입 없이 이해 관계자에게 정보를 제공할 수 있습니다.
    UI 정책 및 데이터 정책 필드를 동적으로 표시/숨기거나, 필드를 필수로 지정하거나, 조건에 따라 필드 값을 설정하여 사용자 경험을 자동화합니다. UI 정책은 폼에서 작동하지만 데이터 정책은 데이터 입력 방식에 관계없이 규칙을 적용합니다.
    스크립트 포함 및 예약된 스크립트 실행 다른 스크립트에서 호출할 수 있는 재사용 가능한 서버 측 JavaScript 함수로, 중앙 집중식 비즈니스 논리를 제공합니다. 이는 유지 관리 가능한 모듈식 자동화를 지원합니다.
    통합 허브 및 통합 허브 작업 외부 시스템 간의 ServiceNow 연결을 자동화하여 사용자 지정 코딩 없이 데이터 동기화, API 호출 및 플랫폼 간 워크플로우를 활성화합니다.

    자동화에 데이터 입력은 어떻게 됩니까?

    데이터가 자동화에 ServiceNow 입력되면 정의된 비즈니스 논리에 따라 처리됩니다. 자동화는 데이터를 검사하고, 필요에 따라 변환하고, 테이블에서 ServiceNow 기록을 생성 또는 업데이트하거나, 알림을 트리거하거나, API를 통해 외부 시스템과 통합하는 등 적절한 대상으로 라우팅합니다.

    이 프로세스 전체에서 자동화는 수동 개입 없이 워크플로우를 통해 데이터를 효율적으로 이동하는 조정된 작업을 오케스트레이션합니다. 실행 세부 정보를 기록하고 처리된 데이터를 구조화된 형식으로 저장하여 보고 및 향후 사용에 사용할 수 있도록 합니다. 기본적으로 자동화는 반복적인 데이터 처리 및 라우팅 작업을 처리하는 지능형 엔진 역할을 하므로 팀은 비즈니스 프로세스를 통해 데이터가 올바르게 흐르도록 보장하면서 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다.

    자동화가 데이터를 수신할 때 몇 가지 상황이 발생합니다.
    1. 처리 및 변환: 자동화는 비즈니스 규칙에 따라 원시 입력 데이터를 평가하고 변환하여 유효성 검사, 계산 또는 서식을 적용하여 사용 가능하게 만듭니다.
    2. 라우팅 및 의사 결정: 데이터의 속성, 속성을 기반으로 자동화는 앞으로 나아갈 올바른 경로를 결정하고 조건부 논리를 통해 이를 지시하여 적절한 워크플로우 분기를 따르도록 합니다.
    3. 작업 실행: 자동화는 처리된 데이터를 기반으로 기록 생성 또는 업데이트, 알림 전송, 통합 트리거 또는 스크립트 실행과 같은 정의된 작업을 수행합니다.
    4. 스토리지 및 로깅: 데이터 및 자동화 결과는 테이블에 ServiceNow 저장되고 실행 로그가 생성되어 감사 추적을 제공하고 보고 및 향후 참조에 정보를 사용할 수 있습니다.

    AI를 사용하여 자동화 구축

    AI가 제공하는 많은 자동화 기능을 ServiceNow AI와 함께 사용할 수도 있습니다. 이러한 AI 기능은 단순한 데이터 통합 계층에서 엔터프라이즈 데이터를 자율적으로 이해하고, 추론하고, 조치를 취할 수 있는 지능형 자동화 엔진으로 변환 워크플로우 데이터 패브릭 합니다.
    표 2. AI 자동화 기능
    AI 도구 설명
    스포크 생성용 Now Assist(생성형 AI) AI를 사용하여 자연어 설명, OpenAPI 사양, Postman 컬렉션 및 API 설명서에서 통합 허브 스포크를 자동으로 생성합니다. 따라서 통합을 빌드하는 데 필요한 수동 코딩이 크게 줄어듭니다.

    자세한 내용은 Building spokes using Spoke Generator 문서를 참조하십시오.
    AI 기반 RPA 봇 생성 생성형 AI는 프로세스 다이어그램 및 문서에서 로보틱 프로세스 자동화 봇을 자동으로 생성하여 기존 개발 없이 시각적 워크플로우를 실행 가능한 자동화 스크립트로 변환할 수 있습니다.

    자세한 내용은 Robotic Process Automation (RPA) bot generation 문서를 참조하십시오.
    AI 생성 플레이북 Now Assist 에서 비즈니스 프로세스 설명을 기반으로 플레이북을 자동으로 생성할 수 있으므로 다단계 안내 워크플로우를 수동으로 설계할 필요가 없습니다.

    자세한 내용은 플레이북 생성 문서를 참조하십시오.
    문서 인텔리전스 내장된 AI 기능은 스캔한 문서 및 PDF와 같은 구조화되지 않은 파일에서 의미 있는 데이터를 추출하여 자동화된 워크플로 내에서 실행 가능하게 만듭니다. 이렇게 하면 정적 문서가 자동화를 트리거할 수 있는 구조화된 데이터로 변환됩니다.

    자세한 내용은 Document Intelligence 문서를 참조하십시오.
    AI를 사용한 지식 그래프 AI를 사용하여 데이터 인사이트를 클러스터링하고, 원시 데이터를 의미 있는 시각화로 변환하고, 기업 전체에서 서로 다른 데이터 포인트 간의 관계를 검색합니다. 이는 AI 에이전트가 시스템 간에 정보가 어떻게 관련되는지 이해하도록 데이터를 맥락화합니다.

    자세한 내용은 Knowledge Graph 문서를 참조하십시오.
    연결된 데이터에서 AI 에이전트 실행 ServiceNow AI 에이전트는 내부워크플로우 데이터 패브릭 의 통합 데이터를 활용하여 다단계 작업을 자율적으로 실행합니다. 고급 추론을 사용하여 여러 시스템의 컨텍스트를 이해하고, 결정을 내리고, 티켓 생성, 작업 할당 또는 스크립트 트리거와 같은 작업을 모두 실시간 데이터를 기반으로 자동으로 수행합니다.

    자세한 내용은 Now Assist AI agents 문서를 참조하십시오.
    Predictive Intelligence 및 AIOps 머신 러닝 알고리즘이 연결된 데이터의 패턴을 분석하여 문제가 발생하기 전에 예측하고, 작업을 적절한 팀에 자동으로 라우팅하며, 인시던트를 사전 예방적으로 해결합니다.

    자세한 내용은 Predictive Intelligence 문서를 참조하십시오.