빌드 접근 방식 선택

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 31일
  • 소요 시간: 3분

    • 앱 생성 기술과 같은 AI 지원 도구를 사용할 때와 에서 애플리케이션을 수동으로 ServiceNow AI Platform빌드해야 하는 경우를 이해 크리에이터용 Now Assist빌드 에이전트 합니다.

    ServiceNow 는 AI 기반 앱 생성부터 완전 수동 빌드까지 다양한 개발 접근 방식을 제공합니다. 올바른 접근 방식은 애플리케이션의 복잡성, 요구 사항이 얼마나 잘 정의되어 있는지, 구현 세부 사항에 대한 제어가 필요한 정도에 따라 달라집니다. 많은 프로젝트가 AI 도구를 사용하여 일상적인 작업을 가속화하는 동시에 정밀도가 가장 중요한 수동 기술을 적용하는 하이브리드 접근 방식의 이점을 누리고 있습니다.

    AI 지원 도구 사용 시기

    AI 지원 도구는 개발을 가속화하거나, 반복적인 작업을 줄이거나, 에서 가능한 ServiceNow AI Platform것을 빠르게 탐색하려는 경우에 가장 효과적입니다. 프로젝트가 다음 조건 중 하나 이상을 충족하는 경우 사용할 수 있는 크리에이터용 Now Assist 앱 생성 기술을 사용하는 빌드 에이전트 것이 좋습니다.

    요구사항이 명확하고 범위가 지정되어 있습니다.
    AI 도구는 애플리케이션의 목적, 주요 데이터 모델 및 핵심 워크플로우를 일반 언어로 설명할 수 있을 때 최고의 성능을 발휘합니다. 앱을 몇 문장으로 설명할 수 있다면 AI는 유용한 출발점을 빠르게 생성할 수 있는 경우가 많습니다.
    아이디어의 프로토타입을 만들거나 검증하고 있습니다.
    앱 생성 기술과 빌드 에이전트 몇 분 안에 작동하는 애플리케이션 스캐폴드를 생성할 수 있으므로 전체 빌드를 커밋하기 전에 이해 관계자와 가정을 쉽게 테스트할 수 있습니다.
    애플리케이션은 공통 패턴을 따릅니다.
    요청 관리, 승인 워크플로우 또는 기록 보관과 같은 표준 ServiceNow 패턴에 의존하는 앱은 이러한 AI 도구가 표준 ServiceNow 패턴으로 훈련되기 때문에 AI 생성에 매우 적합합니다.
    개별 개발 작업을 가속화하려고 합니다.
    대부분의 앱을 수동으로 빌드할 계획이더라도 내부의 크리에이터용 Now Assist 상황별 기술은 플로우 생성, 스크립트 작성 또는 비즈니스 규칙 생성과 같은 개별 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있으므로 완전한 AI 기반 빌드 없이도 시간을 절약할 수 있습니다.
    처음 사용합니다 ServiceNow AI Platform.
    AI 도구는 규칙에 익숙하지 않은 ServiceNow 개발자가 일치하는 앱 구조와 메타데이터를 생성하여 이를 학습하고 확장할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

    수동으로 빌드하는 경우

    수동 개발을 통해 애플리케이션의 모든 측면을 직접 제어할 수 있습니다. 프로젝트에 AI 도구가 잘 처리하지 못할 수 있는 특성이 있는 경우 수동 접근 방식을 고려하십시오.

    요구 사항이 복잡하거나 고도로 전문화되어 있습니다.
    복잡한 데이터 관계, 고급 보안 요구 사항 또는 비표준 통합 패턴이 있는 애플리케이션에는 AI 도구가 안정적으로 내릴 수 없는 설계 결정이 필요할 수 있습니다. 수동 개발을 통해 모든 단계에서 도메인 전문 지식을 적용할 수 있습니다.
    구현을 정밀하게 제어해야 합니다.
    성능, 확장성 또는 특정 ServiceNow AI Platform 동작이 중요한 경우 수동으로 빌드하면 AI 생성 출력을 크게 재작업할 필요 없이 구현이 정확한 사양을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
    애플리케이션에는 광범위한 사용자 지정 비즈니스 논리가 있습니다.
    워크플로우에 복잡한 조건부 논리, 다단계 오케스트레이션 또는 과도한 스크립팅이 포함된 경우 해당 논리를 수동으로 작성하면 안정성이 향상되고 장기 유지 관리가 더 쉬워집니다.
    기존 애플리케이션을 확장하거나 수정하고 있습니다.
    자체 패턴, 명명 규칙 및 데이터 모델이 있는 설정된 애플리케이션 내에서 작업할 때 수동 개발을 통해 일관성을 유지하고 AI 생성 구성요소에서 발생할 수 있는 충돌을 방지할 수 있습니다.
    거버넌스 또는 규정 준수 요구사항에 대한 수동 감독이 필요합니다.
    모든 구성 결정을 문서화하고 검토해야 하는 환경에서는 AI 생성 출력을 검토하고 수락하는 것보다 각 애플리케이션 구성 요소를 수동으로 빌드하고 검토하는 것이 더 적절할 수 있습니다.

    AI와 수동 기술의 결합

    AI와 수동 앱 개발은 상호 배타적이지 않습니다. 일반적인 전략은 또는 앱 생성 기술을 사용하여 빌드 에이전트 초기 애플리케이션 스캐폴드를 만든 다음 결과를 수동으로 구체화하는 것입니다. 예를 들어 AI를 사용하여 데이터 모델과 기본 뷰를 생성한 다음 복잡한 비즈니스 규칙, 통합 및 접근 제어를 직접 작성할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 가치 실현 시간을 크게 단축할 수 있으며, 애플리케이션에서 가장 중요한 부분에 대한 개발자의 완전한 제어를 유지할 수 있습니다.