AI 자산

에서 작성 ServiceNow AI Platform할 수 있는 AI 자산에 대해 알아봅니다.

에서 작성 ServiceNow AI Platform할 수 있는 AI 자산에는 기술, AI 에이전트, 에이전틱 워크플로우의 세 가지 유형이 있습니다. 각 AI 자산 유형은 서로 다른 용도로 사용되며 서로 다른 사용 케이스에 적합합니다. 각 자산이 무엇인지 학습하면 사용자 지정 애플리케이션에 AI를 추가하는 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용 사례에 적합한 자산 유형을 선택하는 방법에 대한 자세한 지침은 다음 문서를 참조하십시오 올바른 AI 역량 선택.

기술

기술은 정의된 사용 케이스에 대한 특정 작업을 완료하는 생성형 AI 기능입니다. 일반적으로 애플리케이션의 테이블 기록과 같은 입력을 기술에 제공하고 기술은 기본 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 요약 또는 텍스트 블록과 같은 출력을 생성합니다. 기술은 가장 많이 포함된 AI 자산 유형이며 사용자 지정 앱에 집중적인 단일 AI 역량을 추가하려는 경우 좋은 시작점입니다. 패널을 Now Assist 통해, 기록의 버튼과 같은 UI 작업을 통해, 또는 을 통해 가상 에이전트대화식으로 기술을 호출할 수 있습니다.

AI 에이전트

AI 에이전트는 일련의 LLM 지침을 따르고 도구를 사용하여 역할을 수행하는 생성형 AI 기능입니다. 단일 작업을 완료하는 기술과 달리 AI 에이전트는 지시와 사용 가능한 데이터를 기반으로 결정을 내리고 일련의 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 다양한 작업 및 솔루션으로 인해 더 다양한 상황이 있을 수 있는 사용 케이스에 매우 적합합니다.

에이전틱 워크플로우

에이전틱 워크플로우는 하나 이상의 AI 에이전트를 결합하여 더 광범위한 목표를 달성합니다. AI 에이전트 오케스트레이터는 에이전트 간의 작업을 조정하여 각 에이전트가 전체 작업의 일부를 수행하도록 지시합니다. 에이전틱 워크플로우는 결과에 여러 에이전트가 순차적으로 또는 병렬로 작업해야 하는 경우에 적합합니다. 예를 들어 요청을 분류하고, 관련 기록을 검색하고, 단일 엔드 투 엔드 워크플로우에서 권장 응답을 생성합니다.

각 자산 유형에 대해 미리 구성된 Now Assist 플랫폼 자산을 시작점으로 사용하고 앱의 사용 사례에 맞게 기본 구조를 수정할 수 있습니다. 또는 처음부터 앱에 맞는 맞춤형 AI 자산을 빌드할 수 있습니다. 사전 구성된 자산은 기존 플랫폼 사용 사례를 위해 설계되었으며 일반적으로 사용자 지정 애플리케이션 내에서 작동하려면 상당한 재구성이 필요합니다. 사용자 지정 AI 자산은 처음부터 특정 테이블, 필드 및 워크플로우에 맞게 설계할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 애플리케이션 향상을 위한 AI 기능 문서를 참조하십시오.