Recomendações geradas por IA para objetivos de controle semelhantes
A estrutura de recomendações foi projetada para fornecer recomendações acionáveis orientadas por IA para objetivos de controle semelhantes diretamente na interface do usuário. Ele fornece informações contextuais avançadas sobre objetivos de controle semelhantes, capacitando os usuários a tomar decisões bem informadas e tomar ações de acompanhamento perfeitamente.
O recurso de desduplicação e racionalização do objetivo de controle foi projetado para ajudar gerentes e analistas de conformidade a simplificar seus processos de conformidade, identificando, desduplicando e racionalizando objetivos de controle semelhantes em sua biblioteca de conformidade. Este recurso aproveita a IA para automatizar a identificação de objetivos de controle redundantes, ajudando a facilitar a manutenção de uma biblioteca de conformidade limpa e eficiente.
Destaques do quadro de recomendação
- Recomendações e ações configuráveis
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- Permite que você defina e configure recomendações para vários tipos de registro.
- Habilite a configuração de ações de acompanhamento para que você possa agir de acordo com as recomendações diretamente no fluxo de trabalho.
- Recomendações inteligentes
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- Aproveite recursos avançados de IA, incluindo IA generativa e Inteligência preditiva, para exibir recomendações relevantes.
- Melhore continuamente as informações e recomendações incorporando modelos de aprendizado de máquina e pontuação preditiva.
- Design escalonável
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- Ofereça suporte à exibição de várias recomendações para um único tipo de registro.
- Forneça flexibilidade para que os administradores personalizem o layout e a estrutura do painel de recomendação de acordo com as necessidades de negócios.
- Adapte-se a uma variedade de tipos de registro e técnicas de recomendação, confirmando consistência e escalabilidade em todos os casos de uso.
- Habilitação da adoção
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- Projetado para integração e adoção rápidas em produtos ascendentes.
- Ofereça uma interface intuitiva e amigável que capacita os responsáveis pela tomada de decisões com informações claras e acionáveis.
Principais benefícios
- Visibilidade contextual das recomendações para uma melhor tomada de decisão.
- Uma estrutura escalonável e configurável adaptável a vários casos de uso e tipos de registro.
- Adoção mais rápida de produtos que buscam aproveitar recomendações baseadas em IA/ML.
- Fluxos de trabalho e lógica personalizáveis para atender a processos organizacionais específicos.
- Maior produtividade do usuário com recomendações acionáveis e próximas etapas claras integradas diretamente na interface.
Para gerar recomendações para um objetivo de controle, você deve configurar o Now Assist para gestão de riscos integrada e ativar a habilidade de racionalização, consulte Configurar o Now Assist para Gestão integrada de riscos (IRM) e. Ativar a habilidade de racionalização para o objetivo de controle para obter mais informações.
Exibindo recomendações
- Recomendação
- Objetivos do controle
- Descrição
- Ações de resposta
- Avaliar associações afetadas
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Objetivos do controle | Detalhes do objetivo de controle. Por exemplo, o nome do objetivo de controle e primário. |
| Última atualização: | Data e hora em que as recomendações foram geradas ou atualizadas pela última vez. Você pode selecionar o ícone de atualização |
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Descrição | Descrição e um resumo do objetivo de controle. |
| Orientação suplementar | Orientação adicional sobre como lidar com o objetivo de controle. |
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Itens afetados (controles, exceções de política, problemas e muito mais) | Listas relacionadas que contêm itens diretamente afetados pela consolidação de novos objetivos de controle. |
| Itens associados (entidades, tipo de entidade, políticas, citações, objetivos de controle e muito mais | Listas relacionadas que contêm todas as associações de objetivos de controle aceitos em uma exibição consolidada. |
Painel lateral da trilha de feedback: O painel lateral de feedback exibe o histórico de interações do usuário com itens recomendados. Isso pode incluir o que o usuário aceitou, o que ignorou ou ignorou e o que descartou.
Para obter mais informações sobre como gerar recomendações, consulte Gerar recomendação para objetivos de controle semelhantes.