Normalização de pontuação

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
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  • Em Mecanismo de avaliação inteligente a normalização mapeia as pontuações reais para uma escala padronizada, normalmente de 0 a 100, permitindo uma estrutura de avaliação unificada.

    Visão geral da abordagem de normalização

    Em Mecanismo de avaliação inteligente a normalização ajusta as pontuações de avaliação individuais para uma escala comum, permitindo a comparação entre diferentes avaliações. A normalização das pontuações de avaliação pode ser alcançada por meio de duas abordagens: Maximização de valores, onde pontuações mais altas são desejáveis, e Minimização de valores, onde pontuações mais baixas são preferidas.
    Para maximizar o valor

    Maximize o valor quando valores mais altos forem melhores. A fórmula a seguir é usada para obter a pontuação normalizada:

    Pontuação normalizada (alta): ((Pontuação bruta - Pontuação mínima) / (Pontuação máxima - pontuação mínima) * (fator de escala máximo - fator de escala mínimo) e fator de escala mínimo

    Para minimizar o valor

    Minimize o valor quando valores mais baixos forem melhores. A fórmula a seguir é usada para obter a pontuação normalizada:

    Pontuação normalizada (alta): (1 - (pontuação bruta - pontuação mínima) / (pontuação máxima - pontuação mínima) * (fator de escala máximo - fator de escala mínimo) e fator de escala mínimo

    Em que,
    • Pontuação bruta: Pontuação real calculada
    • Pontuação mínima: O valor mínimo da escala atual.
    • Pontuação máxima: O valor máximo da escala atual.
    • Fator de escala máximo: O valor mínimo da escala de destino.
    • Fator de escala mínimo: O valor máximo da escala de destino.
    • Especifica a direção da pontuação: "Alta" para pontuações mais altas sendo melhores ou "baixa" para pontuações mais baixas sendo melhores.
    • Escala relativa: Quando habilitada, a pontuação normalizada é calculada em relação ao valor máximo.