Normalização na avaliação

Normalização em Mecanismo de avaliação inteligente refere-se ao ajuste das pontuações da pergunta de avaliação para uma escala comum para promover a comparação justa e a priorização.

Explorando a normalização

Pontuação em Mecanismo de avaliação inteligente permite traduzir respostas qualitativas em dados quantitativos, o que fornece um resultado mensurável e comparável para cada avaliação. Para obter mais informações sobre pontuação, consulte Pontuação em avaliações. A normalização na pontuação aborda o problema de escalas de pontuação inconsistentes em diferentes avaliações, promovendo justiça e comparabilidade. Ele permite agregação e análise precisas de pontuações, independentemente da variedade de dificuldade ou formatos de pergunta. Sem normalização, pontuações de diferentes avaliações ou seções podem ser enganosas, levando a avaliações injustas e informações imprecisas. A normalização é compatível com perguntas do tipo número, menu suspenso, botão de opção e caixa de seleção.

Normalização é o processo pelo qual as pontuações brutas (a pontuação real obtida nas perguntas) são transformadas em um intervalo ou distribuição padronizada. Essa transformação facilita a comparação entre diferentes perguntas, seções, subseções ou avaliações inteiras. O recurso de normalização confirma que as pontuações de vários componentes, que podem diferir em estrutura, dificuldade ou métodos de pontuação, são ajustadas para uma escala comum. Isso é essencial para fornecer comparações justas, análises precisas e informações consistentes. A normalização ajuda a padronizar essas medições, permitindo que diferentes métricas ou pontuações sejam avaliadas na mesma escala.

O administrador de avaliação define a estratégia de normalização padrão para categorias de modelo, confirmando a lógica de pontuação consistente nas avaliações. Eles também podem configurar a fórmula de normalização ou criar fórmulas personalizadas.

O gerente de avaliação pode fazer o seguinte:

• Habilita ou desabilita a normalização depois que os detalhes de pontuação e agregação são configurados.
• Define parâmetros de normalização em vários níveis de agregação (avaliação, seção ou subseção)
• Substitui os parâmetros de normalização padrão para determinar a melhor estratégia para sua avaliação.

Saiba como a normalização ajusta as pontuações de avaliação individuais para uma escala comum, permitindo a comparação entre diferentes avaliações. Para obter mais informações, consulte Normalização de pontuação.

Normalização padrão

A finalidade de um modelo determina suas configurações de normalização padrão, incluindo se a normalização está habilitada e qual estratégia de normalização é usada. Alterar a finalidade redefine as configurações de normalização, mas a reatribuição da finalidade é necessária para atualizar os valores do modelo. Você pode definir uma configuração de normalização padrão e aplicá-la automaticamente em vários níveis em uma avaliação, incluindo a própria avaliação, seções, subseções e perguntas individuais. A estratégia de normalização linear está disponível por padrão. Você também pode criar uma estratégia de normalização personalizada. Para obter mais informações, consulte Crie uma estratégia de normalização.

Comportamento da configuração de normalização

O comportamento da configuração de normalização varia de acordo com a substituição ou não em um nível específico. Uma substituição ocorre quando você altera a configuração de normalização em um nível específico que difere das configurações padrão. Isso inclui:

• Habilitar a normalização em um nível quando ela está desativada por padrão.
• Desabilitando a normalização em um nível quando ela estiver habilitada por padrão.
• Alterar a estratégia de normalização ou valores de entrada em um nível quando estiver habilitada.

Se a configuração de normalização não for substituída:

• Habilitar pontuação em um nível habilita automaticamente a normalização com valores padrão.
• As mudanças na configuração de normalização padrão são aplicadas automaticamente.
• Desabilitar em qualquer nível remove a normalização

Se a configuração de normalização for substituída, as mudanças na configuração padrão não afetarão o nível.

Estados de normalização

O estado de normalização pode variar em todos os níveis com base na estratégia de normalização usada ou em quaisquer atualizações feitas nele.

Estratégia padrão das configurações do modelo

Este estado é exibido quando a normalização padrão está habilitada e nenhuma configuração é substituída.

Estratégia padrão com algumas substituições

Este estado é exibido quando a normalização padrão está habilitada e somente os valores de entrada são alterados, com a mesma estratégia do padrão.

Estratégia personalizada

Este estado é exibido quando a estratégia de normalização difere do padrão ou quando a normalização está habilitada explicitamente no nível, apesar de estar desabilitada por padrão.

Configurar normalização

Este estado é exibido quando a normalização está desativada no nível, seja devido a configurações padrão ou ação explícita do usuário.

Benefícios da normalização

Normalização em Mecanismo de avaliação inteligente oferece inúmeros benefícios, confirma que todas as pontuações estão na mesma escala, facilitando a agregação e análise de dados.

• A normalização fornece transparência no processo de avaliação, pois as pontuações são ajustadas para uma escala comum, facilitando a compreensão dos resultados.
• A normalização simplifica a agregação removendo a complexidade de agregar pontuações em diferentes escalas e metodologias de pontuação.
• A normalização cria um modelo de pontuação uniforme, permitindo comparações consistentes e justas e facilitando comparações simples.
• A normalização facilita a compreensão e a interpretação das pontuações, já que todas estão na mesma escala.
• A normalização permite que os tomadores de decisão tomem decisões mais informadas, pois são baseadas em uma comparação consistente e justa de pontuações.