Categorização de riscos com Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva plug-in

Usando o. Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva plug-in, você pode prever as declarações de risco dos riscos órfãos (os riscos que não têm declarações de risco) nos registros de risco da sua organização. Você pode identificar a declaração de risco correta para os riscos e agregá-los em categorias gerenciáveis.

Normalmente, a primeira linha de funcionários ou os defensores de risco em uma organização identificam os riscos para os negócios.

Nota:

Um campeão de risco é um executivo responsável por identificar e relatar riscos em uma organização.

À medida que os defensores de risco identificam esses riscos, eles associam manualmente os riscos à declaração de risco correta. A gestão sênior da organização obtém visibilidade do perfil de risco da organização porque esses riscos operacionais são agregados aos riscos empresariais.

No entanto, seus defensores de risco devem pesquisar manualmente a biblioteca de riscos completa para identificar a declaração de risco correta para os riscos identificados. Esta atividade é demorada e é um uso ineficiente de recursos. Quando os campeões de risco pesquisam declarações de risco manualmente, eles tendem a selecionar a correspondência mais antiga em vez de pesquisar a biblioteca inteira, o que resulta na categorização incorreta de riscos com declarações de risco.

Prever declarações de risco em registros de risco

. Governança, risco e conformidade: Inteligência preditiva O plug-in usa inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para prever as declarações de risco relacionadas nos registros de risco. . Inteligência preditiva o plug-in usa o recurso de semelhança no Inteligência preditiva mecanismo para comparar o nome e a descrição do risco com as declarações de risco. Com este plug-in, sua organização pode reduzir o esforço necessário para pesquisar e identificar as declarações de risco a serem associadas aos riscos identificados. Sua organização também obtém maior precisão na agregação de riscos, emissão de relatórios e visibilidade do perfil de risco da organização.

O exemplo a seguir mostra as declarações de risco recomendadas no registro de risco.

Nota:

Um usuário de risco (sn_risk.user) só pode ver as recomendações de declaração de risco quando a declaração de risco não está definida no registro de risco. Com base nas recomendações, um usuário de risco pode associar o risco a uma declaração de risco relacionada.

Benefícios da categorização de risco com declarações de risco

Categorizando os riscos da sua organização com a declaração de risco, os seguintes benefícios são fornecidos a diferentes usuários:

• Responsáveis pelo risco: Identifique a declaração de risco correta para os riscos órfãos para agrupar os riscos em categorias gerenciáveis.
• Gerentes de risco: Reduza o número de riscos órfãos que foram criados pela primeira linha de funcionários ou defensores de risco. Os gerentes de risco obtêm visibilidade do perfil de risco da organização e podem analisar o impacto devido ao tipo semelhante de riscos.
• Administrador de risco: Configure a definição da solução para prever as declarações de risco baseadas nas necessidades organizacionais.

Configurando o recurso

Um administrador de risco com a função ml_admin pode configurar a categorização de risco no Espaço de trabalho de risco aplicação. Para que sua organização possa usar este recurso, o administrador de risco deve instalar e ativar os seguintes aplicativos e plug-ins:

• Gestão de riscos
• Espaço de trabalho de risco
• Inteligência preditiva
• Ações recomendadas - Avançado

Um administrador de risco pode treinar uma solução de semelhança padrão para os riscos em sua organização usando Inteligência preditiva plug-in.

Nota:

Uma solução de semelhança é uma solução de aprendizado de máquina para coletar e comparar seus registros existentes com novos registros semelhantes.

Para obter mais informações, consulte Criar e treinar uma solução de semelhança .

Nota:

Você deve ter pelo menos 1000 registros de risco para que o algoritmo de semelhança funcione.

Um administrador de risco com a função ml_admin pode revisar a definição de solução de semelhança padrão para risco e modificá-la com base nas necessidades organizacionais.