MetricBase 탐색
를 사용하여 MetricBase시계열 데이터를 수집, 보존, 분석 및 조치합니다.
MetricBase 개요
MetricBase 는 데이터베이스에 저장된 MetricBase 데이터의 작은 요약을 사용하여 많은 양의 데이터로 작업할 수 있도록 합니다.
- 대량의 기계 생성 데이터를 모니터링하거나 이에 대해 작동하는 IoT 기반 애플리케이션과 원활하게 ServiceNow 통합됩니다MetricBase.
- 의 시계열 데이터를 MetricBase기반으로 트리거가 플로우됩니다워크플로우 스튜디오.
- 최근 5분 동안 평균 CPU 사용량이 85%를 초과하는 경우 이메일을 생성합니다.
- 10분 이상 제출된 데이터의 간격이 탐지되면 이메일을 MetricBase 작성합니다.
- 수집된 데이터의 평균이 최근 5분 동안 10보다 작거나 500보다 크면 경보를 생성합니다.
- 다음 10분 동안 메모리 사용량이 90%를 초과할 가능성이 있으면 경보를 생성합니다.
- 시계열 차트를 사용하여 데이터를 시각화 MetricBase 합니다.
- 보고 애플리케이션을 사용하여 에 MetricBase저장된 시계열 데이터를 그래프로 표시합니다.
- 기계어 모델을 학습시켜 예외를 탐지하고 예외가 탐지되면 트리거를 워크플로우 스튜디오 실행합니다.
MetricBase 함께 작동:
- 머신 생성 데이터를 저장하는 인스턴스
- 애플리케이션과 데이터베이스가 있는 MetricBase 서버
MetricBase 사용자
| 사용자 | 설명 |
|---|---|
| 관리자 | 관리자는 를 사용하여 MetricBase시계열 데이터를 수집, 보존, 분석 및 조치를 취합니다. |
MetricBase 워크플로우
다음 그림에서는 컴퓨터에서 생성된 데이터가 4초마다 샘플링되는 것을 보여 줍니다. 각 샘플링 기간의 값 평균을 데이터베이스로 MetricBase 보내면 데이터베이스는 만료 날짜까지 데이터를 저장합니다.
- 관리자는 에서 시계열 정의를 MetricBase생성하여 저장할 메트릭과 수집 빈도를 지정합니다.
- 관리자는 REST 또는 JavaScript API를 MetricBase 사용하여 인스턴스에서 MetricBase 서버로 데이터를 보냅니다.
- 관리자는 의 MetricBase시계열 데이터를 기반으로 플로우를 실행하는 트리거 정의를 구성합니다.
- 관리자는 새 데이터가 훈련된 데이터와 크게 다를 때 예외를 탐지하고 플로우를 실행하도록 예측 모델을 MetricBase 구성하고 훈련합니다.
- 관리자는 의 시계열 차트를 MetricBase사용하여 수집된 데이터를 모니터링합니다. 시계열 데이터는 정해진 시간 동안 데이터베이스에 남아 MetricBase 있으며, 그 MetricBase 후에는 데이터가 삭제됩니다.
MetricBase 이점
| 이점 | 기능 | 사용자 |
|---|---|---|
| 대규모 데이터 컬렉션의 시계열 요약 저장 | 에서 시계열 정의 생성 MetricBase | 관리자 |
| 데이터베이스에서 시계열 데이터 MetricBase 삽입 및 검색 | 개발자 자원 | 관리자 |
| 데이터베이스의 시계열 데이터 MetricBase 액세스 및 시각화 | MetricBase 데이터 액세스 | 관리자 |
| 새 데이터가 학습된 데이터와 크게 다를 때 플로우를 트리거합니다. | 예측 모델을 사용하여 데이터에서 MetricBase 예외 탐지 | 관리자 |
| 인시던트를 기록하고, 이메일을 보내고, 기타 경보를 작성할 수 있는 플로우를 트리거합니다 | 데이터를 사용하여 MetricBase 플로우 트리거 | 관리자 |
다음으로 살펴볼 내용
MetricBase 구성 및 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.