類似性モデルの評価

モデルトレーニングの結果を評価し、インシデントの予測される類似レコードを確認するためのサンプル結果を表示します。結果を確認すると、展開後にモデルのパフォーマンスがどうなるかを確認できます。サンプル結果に基づいて、予測設定を選択します。

始める前に

さまざまなデータを使用してモデルをトレーニングする必要があります。モデルのトレーニング方法の詳細については、「類似性モデルのトレーニング」を参照してください。

必要なロール：sn_ti_admin.tia_admin または admin

このタスクについて

モデルには柔軟なオプションが備わっています。各インシデントレコードの機密性と要件に基づいて、以下のアクションを実行できます。

• インシデントの類似レコードを推奨する。
• インシデントの予測モデルをバックグラウンドでのみ監視および実行する。
• インシデントの予測をオフにする。

手順

1. [トレーニングに使用される推定レコード数 (Estimated number of records used for training)] セクションで数値を確認します。
   この数値は、展開時にモデルがどのように実行されるかを予測するのに役立ちます。
2. [サンプル結果を表示] を選択して、各インシデントの予測される類似レコードを表示します。
3. 各フィールドの [予測設定 (Prediction preference)] ドロップダウンリストから、次のいずれかのオプションを選択します。

   オプション	説明
   推奨事項	類似性パターンに基づく上位の推奨事項を表示します。エージェントは、推奨事項を受け入れるか却下するかを選択できます。ITSM の高度なリコメンドアクション を使用して推奨値の数を構成できます。詳細については、「サービスオペレーションワークスペースの ITSM のリコメンドアクション」を参照してください。
   予測をオフにする	モデルによる予測の実行を停止します。
   監視のみ (Monitor only)	インシデントフォームで予測を行わず、バックグラウンドでのみモデルを監視および実行します。

   
4. [保存して続行] を選択します。