機械学習を使用したディスカバリーモデルの正規化

機械学習を使用して、認識できない検出済みソフトウェアを正規化することで、リアルタイムで正規化レートを向上させます。

ソフトウェア資産管理 アプリケーションは、機械学習を使用してディスカバリーモデルの正規化を改善します。機械学習で現在サポートされている予測値は、バージョン、完全バージョン、およびエディションです。

ソフトウェア資産管理 - 機械学習正規化 (com.sn_sam_ml_normalization) プラグインを有効にして、機械学習の正規化をオプトインします。

プラグインが有効になったら、 Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) プロパティが選択されていることを確認します。このプロパティの詳細については、「 ソフトウェア資産管理のプロパティ」を参照してください。このプロパティを無効にすると、機械学習の正規化をオプトアウトできます。オプトアウトすると、ディスカバリーモデルの正規化はコンテンツサービスルールに対してのみ行われます。

スケジュール済みジョブ [ SAM:コンテンツライブラリルールを使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize Discovery models using content library rules)] は、毎日トリガーされ、コンテンツルールに基づいてディスカバリーモデルを正規化します。このスケジュール済みジョブは、 ソフトウェア資産管理 機械学習正規化プラグインがアクティブかどうかに関係なく実行されます。このプラグインがアクティブ化されると、部分的に正規化されたディスカバリーモデルが別のスケジュール済みジョブ ( 機械学習を使用した SAM ディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize discovery models using machine learning)) によって選択されます。スケジュール済みジョブ [ SAM - コンテンツライブラリルールを使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize discovery models using content library rules )] は、オンデマンドのスケジュール済みジョブである SAM - 機械学習を使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize discovery models using machine learning ) を呼び出すように拡張されており、機械学習予測も検証します。

スケジュール済みジョブ [ SAM:機械学習を使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize discovery models using machine learning )] が完了すると、ソフトウェアディスカバリーモデル [cmdb_sam_sw_discovery_model] テーブルの次の機械学習ベースの列に更新された値を表示できます。

• ML 予測値:属性の予測値を示します。
• ML モデルバージョン:属性の予測に使用されたモデルバージョンを示します。
• ML 正規化ステータス:機械学習正規化のステータスを示します。この列の値は次のとおりです。
  • 正規化された ML:ディスカバリーモデルは機械学習によって正規化されています
  • 復元済み:ディスカバリーモデルは機械学習によって正規化されていますが、ユーザーが正規化値を元に戻しました
  • 上書きされたコンテンツ:新しいコンテンツルールによって上書きされた機械学習予測

注:

スケジュール済みジョブである機械学習 を使用した SAM 正規化ディスカバリーモデル のステータスは、ソフトウェア資産ジョブ結果 [samp_job_log] テーブルで追跡されます。

コンテンツルールは常に更新されるため、週次スケジュール済みジョブ 「SAM - コンテンツライブラリルールを使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM - Normalize discovery models using content library rules )」は、機械学習によって正規化されたディスカバリーモデルを取得し、最新のコンテンツルールを使用してこれらのモデルの正規化を試みます。機械学習の予測値がコンテンツサービスの予測値と異なる場合、機械学習の予測はコンテンツサービスの値で上書きされます。コンテンツサービス予測値は常に機械学習予測値よりも優先されます。

注:

予測値の正規化ルールの詳細については、「 ライセンス製品の正規化ルール 」および「ライセンスなし製品の正規化ルール」というタイトルの表を参照してください。

正規化値を元に戻すことで、ディスカバリーモデルを手動で正規化できます。ソフトウェアディスカバリーモデルフォームで正規化を元に戻すと、コンテンツと機械学習から取得されたすべての正規化値が削除されます。ディスカバリーモデルのステータスが [一致項目は見つかりませんでした] に戻ります。

注:

機械学習によって正規化されたディスカバリーモデルを元に戻しても、コンテンツルールは非アクティブ化されません。ただし、ディスカバリーモデルがコンテンツルールによってのみ正規化されている場合、コンテンツルールは非アクティブ化されます。

表 : 1. ライセンス製品の正規化ルール

フィールド	標準化ステータス
すべてのフィールドが正規化されている 注: すべてのフィールドには、公開者、製品、バージョン、エディション、および完全バージョンが含まれます。	正規化済み
パブリッシャーのみが正規化されます	正規化されたパブリッシャー
正規化されていないフィールド (publisher、product、version、edition、full version) がない場合	一致項目は見つかりませんでした
製品とパブリッシャーのみが正規化されます。	一部正規化済み

表 : 2. ライセンスなし製品の正規化ルール

フィールド	標準化ステータス
パブリッシャーと製品のみが正規化されている場合	正規化済み
パブリッシャーのみが正規化されます	正規化されたパブリッシャー
正規化されていないフィールド (publisher、product、version、edition、full version) がない場合	一致項目は見つかりませんでした