Now Assist für Telekommunikation, Medien und Technologie (TMT) KI-Agenten-Sammlung überwacht den agentenbasierten Workflow für die Interaktionsintegrität

Verwenden Sie den agentischen Workflow „Interaktionsintegrität überwachen“, um die Integritätspunktzahl von Interaktionen und die zugehörigen Metrikdatentrends zu überwachen und Risikosignale zu generieren, wenn ein Rückgang erkannt wird.

Übersicht über den agentischen Workflow zur Überwachung der Interaktionsintegrität

Customer Success Manager können die Integritätspunktzahl von bis zu 10 aktiven Interaktionen überwachen und den Integritätstrend für die letzten 6 Wochen zusammenfassen. Jede Metrik, die zur Berechnung der Integritätspunktzahl verwendet wird, wird überwacht, und wenn ein abnehmendes Muster erkannt wird, wird ein Risikosignal oder ein Risikovorkommen (für ein vorhandenes Risikosignal) generiert. Eine Zusammenfassung, die die Anzahl der erstellten Risikosignale und den Integritätspunktzahlbereich angibt. Der agentische Workflow „Interaktionsintegrität überwachen“ wird wöchentlich basierend auf einem vordefinierten Zeitplan ausgelöst, und die Ergebnisse werden in angezeigt Now Assist panel.

Sie können die erstellten Risikosignale und -Vorkommen anzeigen, indem Sie zu navigieren Risikosignale Seite. Für Risiken, die mit dem agentischen Workflow erstellt wurden, werden die folgenden Feldwerte angezeigt:

• Kategorie: Integrität abgelehnt
• Erstellungsmethode: KI generiert

Hinweis:

• Um den agentischen Workflow als geplante Aufgabe auszuführen, müssen Sie den Flow „Interaktionsintegrität überwachen“ aktivieren. Details siehe Activate a flow.
• Der agentische Workflow überwacht nur die Interaktionen für die KI-Integritätsüberwachung Kennzeichnung wurde aktiviert. Jeder Customer Success Manager kann maximal 10 Interaktionen aktivieren. Anweisungen zum Aktivieren dieser Kennzeichnung finden Sie unter Create an engagement.
• Standardmäßig wird die Integritätspunktzahl jeder einzelnen Metrik überwacht. Wenn Sie nur die Gesamtintegritätspunktzahl für alle Interaktionen überwachen möchten, Aktualisieren Sie sn_cust_succ_ai_agent_enable_health_monitor_metricsSystemeigenschaft, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
  • Navigieren Sie zu Alle Und geben Sie ein sys_properties.LISTIm Suchfeld.
  • Wählen Sie die Eigenschaft sn_cust_succ_ai_agent_enable_health_monitor_metrics aus.
  • Legen Sie das Wertfeld auf fest Falsch . Wenn diese Eigenschaft inaktiv ist, überwacht der Agenten-Workflow die Gesamtintegritätspunktzahl anstelle der einzelnen Metriken.
• Für alle neuen oder vorhandenen Integritätsdefinitionen müssen Sie angeben Kontext Für Datenquelle Gibt an, wie der Farbbandbereich angewendet wird. Basierend auf Kontext , Sie können verschiedene Farbbandbereiche definieren, die für die Integritätspunktzahl verwendet werden können. Sie können beispielsweise verschiedene Werte für dasselbe konfigurieren Datenquelle Wie folgt:
  • Datenquelle 1
    • Datenquelle: Tägliche Erfassung von NPS
    • Kontext: Konfiguration der Integritätsmetrik: Tägliche Erfassung von NPS (Global)
    • Min.: 80
    • Max.: 100
    • Farbe: Grün
    • Kategorie: Gut
  • Datenquelle 2
    • Datenquelle: Tägliche Erfassung von NPS
    • Kontext: Tägliche Erfassung von NPS für (Kunde X)
    • Min.: 0
    • Max.: 60
    • Farbe: Rot
    • Kategorie: Schlecht
  Weitere Informationen zum Konfigurieren der Farbstreifentabelle finden Sie unter Set up the color banding table.

KI-Agents, die im agentischen Workflow „Integritätsüberwachung der Interaktion“ verwendet werden

Der agentische Workflow „Interaktionsintegrität überwachen“ verwendet bestimmte KI-Agents, um die Interaktionen zu überwachen, den Integritätstrend zu analysieren und eine Integritätspunktzahl zu generieren.

Tabelle : 1. KI-Service Desk-Mitarbeiter und ihre Rolle im agentischen Workflow „Integrität der Interaktion überwachen“

KI-Agent	KI-Agent-Rolle
KI-Agent für Erfolgstrend-Analyst	Erfasst und analysiert Metrikdaten, verarbeitet große Datensätze, identifiziert Muster und Anomalien. Bietet klare umsetzbare Einblicke, mit denen KI-Agenten fundierte Entscheidungen treffen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
KI-Agent für Erfolgsintegritätsüberwachung	Ruft Daten für alle aktiven Interaktionen ab, identifiziert Trends und erstellt ein Risikosignal, wenn ein abnehmendes Muster erkannt wird.