Datenkontext-Engine

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die Datenkontext-Engine vereinfacht den Datenverwaltungsprozess, indem Daten aus mehreren Quellen erfasst und in umsetzbare Einblicke umgewandelt werden.

    Mit dieser Option können Sie umsetzbare Einblicke generieren, indem Sie Daten bestimmten Tabellen zuordnen und sie mithilfe von Aufgliederungen kategorisieren. Mit der Datenkontext-Engine können Sie:
    • Daten erfassen: Sammeln Sie Informationen aus mehreren Quellen, einschließlich Performance Analytics (PA)-Indikatoren, externen Systemen und berechneten Metriken.
    • Informationen analysieren: Verarbeiten und kategorisieren Sie Daten mithilfe anpassbarer Aufgliederungen und Zuordnungen, und generieren Sie Einblicke.
    • Ergebnisse visualisieren: Präsentieren Sie Ergebnisse durch umfassende Dashboards und Berichte.
    Von der Datenkontext-Engine erfasste Daten werden verwendet, um Folgendes zu berechnen und zu verwalten:
    • Integritätspunktzahlen: Berechnen Sie Integritätspunktzahlen für Kundeninteraktionen.
    • Punktzahlen für Produktnutzung und -Einführung: Generieren Sie Punktzahlen, um die Produktnutzung und -Einführung zu messen.
    • Risikosignale: Identifizieren und generieren Sie Risikosignale.
    • Erfolgsergebnisse: Erstellen Sie Erfolgsergebnisse basierend auf den erfassten Daten
    Um Daten zu erfassen und zu verwenden, müssen Sie eine Datenquelle einrichten und mit der entsprechenden Kontexttabelle (Interaktion, Erfolgsergebnis oder Produktnutzung) verknüpfen. Die Tabelle „Kontext-Engine-Daten“ speichert diese Informationen und aktualisiert Integritätspunktzahlen, Einführungsmetriken, Risikosignale und Erfolgsergebnisse, wenn geplante Aufgaben ausgeführt werden. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Richten Sie die Datenkontext-Engine ein.