相互依存関係

AI システム、AI モデル、データセットの相互依存関係を調べます。

AI システムは、より大きなフレームワークの一部として動作し、その機能を強化する AI モデルとその動作を形作るデータセットと密接に関連しています。これらの要素は相互に関連していますが、それぞれが独自の役割を果たしているため、効果的なガバナンスを確認するために明確に識別する必要があります。

トレーニングデータセットや AI 機能をサポートするモデルなどの側面を見落とすと、リスクアセスメントが不完全になったり、監査上の課題が発生したり、コンプライアンスの問題が発生したりする可能性があります。

包括的で責任ある AI ガバナンスには、次のすべての要素に注意を払う必要があります。

• 各 AI システムのインベントリ
• 関連する AI モデルを特定する
• データセットを文書化する

これらの要素がどのように相互作用するかの視覚的な例については、 AI システムの例

モデル資産クラスの詳細については、「 モデル資産クラス」を参照してください。

AI 資産 API の詳細については、「AI 資産 API」を参照してください