Workflow Data Fabric との統合 ナレッジグラフ

ナレッジグラフ は、データをコピーすることなくサードパーティ情報を安全にフェッチする Workflow Data Fabric をサポートしています。

Workflow Data Fabric (WDF) と ナレッジグラフ の統合により、組織は外部データソースと内部データソースをシームレスに接続できます。この統合により、 ナレッジグラフ の機能が外部データに拡張され、リアルタイムアクセスが確保され、外部データを使用した高度なインサイト、ワークフローの自動化、およびパーソナライゼーションが可能になります。

Workflow Data Fabric integration with ナレッジグラフ の主な機能は次のとおりです。

• リアルタイム アクセス: WDF と ナレッジグラフ のセマンティック レイヤーからのゼロ コピー コネクタにより、外部データにリアルタイムでアクセスできるようになります。
• ディープ データ接続: WDF テーブルは Enterprise Graph に自動的に含まれ、 ServiceNow プラットフォーム内の外部データの接続性と有用性を強化します。
• 自然言語クエリサポート:ユーザーは、外部 (WDF) データと内部データの両方を利用して、仮想エージェント エージェントと AI エージェントで自然言語クエリ (NLQ) を実行できます。

ナレッジグラフ でワークフロー データファブリック統合を使用するメリットは次のとおりです。

• 要求者と履行者: NLQ 質問し、KG スキーマと統合された外部 (WDF) テーブルからインサイトを受け取ることができます。
• アドミン:WDF テーブルを使用して KG スキーマを作成し、それを Now Assist パネル、AI エージェント、または 仮想エージェント の Now Assist にリンクできます。

アドミニストレーターは、他の内部テーブルと同様に WDF テーブルを ナレッジグラフ に追加できます。ただし、プライマリキーで構成された WDF テーブルのみがサポートされます。

統合のベストプラクティスをいくつか紹介します。

• 主キーの要件: 構成中は、常に主キーを WDF テーブルに追加します。これは、 ナレッジグラフで WDF テーブルをサポートするために必須です。
• 意味のある名前付け: WDF テーブルを作成するときは、明確で意味のある名前を使用します。自然言語クエリの精度を向上させるために、必要に応じて ナレッジグラフ スキーマのテーブルに同義語を追加します。

使用例をいくつか示します。

Snowflake と Google BigQuery の統合: Snowflake と Google BigQuery から取得した WDF テーブルを ナレッジグラフ スキーマに追加できるため、ユーザーは ServiceNow内でこれらの外部ソースからデータをクエリおよび分析できます。