予測インテリジェンスの詳細
ServiceNow® 予測インテリジェンス は、ServiceNow®アプリケーション全体の機能を強化してより良い作業エクスペリエンスを提供する人工知能のレイヤーを提供するプラットフォーム機能です。
予測インテリジェンス の概要
予測インテリジェンス は、人工知能と機械学習を応用して予測を行う強力なツールセットです。分類、クラスタリング、類似性の 3 つの異なるフレームワークでモデルを作成およびトレーニングできます。トレーニング済みソリューションは、API を介して任意の ServiceNow アプリケーションから呼び出すことができます。
既存のモデルを使用する方法の詳細については、「 予測インテリジェンス の使用」を参照してください。
予測インテリジェンス オンプレミスのお客様向け
予測インテリジェンス は、オンプレミスの顧客も利用できます。この製品のオンプレミスの展開に関心がある場合は、アカウントマネージャーにお問い合わせください。オンプレミスのインストールと構成の手順については、「Now Support Self-Hosted ナレッジベース」の自己ホスト型顧客 [KB0782052] 向けの Machine Learning Engine のインストールと構成の詳細な手順を参照してください。
注:
オンプレミスアカウントのみが Now Support セルフホスト ナレッジベースにアクセスできます。
用語
- 人工知能
- 達成するために一定レベルの人間の知能を必要とする作業を実行するように設計されたシステム。
- 機械学習
- モデルがより多くの経験を積んで時間の経過とともに改善する能力。
- モデル
- 入出力データに基づいて予測と意思決定を行うアルゴリズム、数学、および統計のコレクション。
- トレーニング
- 将来の予測に影響を与えるために、モデルの基になるデータを追加または変更します。
- 教師ありトレーニング
- 入力ペアを提供して、モデルが 2 つを接続するルールを生成できるようにします。
- 教師なしトレーニング
- モデルがデータセット内の構造を識別できるように生データを提供します。
- トレーニング頻度
- 既存のモデルに新しいデータを組み込むためにモデルを再トレーニングする頻度。
- ワードコーパス
- モデルがテキストの類似性を探すために使用できる語彙。
予測モデルコンポーネント
予測モデルにはこれらのコンポーネントが含まれていますが、その一部はユーザーが指定する必要があります。
- ソリューション定義
- 予測モデルをトレーニングするためにこれらの値を指定する、作成および構成するデータレコード。
- モデルのトレーニングに使用されたレコード。たとえば、過去 6 か月以内に解決またはクローズされたインシデントに対してのみトレーニングします。
- モデルが予測を行うために使用する入力フィールド。たとえば、インシデントの簡単な説明を使用して予測を行います。
- モデルが予測する値を持つ出力フィールド。たとえば、簡単な説明に基づいてインシデントカテゴリを設定します。
- モデルを再トレーニングする頻度。たとえば、30 日ごとにモデルを再トレーニングします。
- ソリューション
- ソリューションは、 ServiceNow データセンターでトレーニングしたソリューション定義の結果です。 予測インテリジェンス は、ソリューションを使用して、1 つ以上の入力フィールド値を指定してターゲットフィールド値を予測します。すべてのソリューションでこれらの値を指定します。
- ソリューション の精度 は、正しい予測の合計パーセンテージです。たとえば、精度 50 は、100 件の予測のうち、半分が正しい値であることを意味します。
- ソリューション カバー範囲 は、予測を受け取るレコードのアグリゲートパーセンテージです。たとえば、カバレッジが 50 の場合は、適格レコードの半数が実際に予測を受信することを意味します。
- ソリューション クラス は、モデルが予測を行うことができる出力フィールド値です。各クラスは出力フィールド値であり、選択可能な精度、範囲、および分布のメトリクスのリストがあります。たとえば、インシデント分類ソリューションには、ソフトウェア、照会、データベースなどのカテゴリごとにクラスがあります。
- クラス 分布 は、この特定の出力フィールド値を持つテーブル全体のレコードの割合です。たとえば、照会クラスの分布が 50 の場合は、インシデントの半分に照会カテゴリがあることを意味します。