ソリューショントレーニングからクラスを除外する

ソリューショントレーニングからクラスを除外して、モデルが特定の出力フィールドクラスを予測しないようにします。たとえば、カテゴリの廃止または変更を予定している場合は、特定のインシデントカテゴリをトレーニングから除外できます。

始める前に

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このタスクについて

トレーニングからクラスを除外しても、除外されたクラスを使用するレコードの予測がソリューションによって行われることは妨げられません。ソリューショントレーニングでは、引き続き入力フィールドと出力フィールドの値をデータとして使用し、入力フィールド値を新しい出力フィールドクラスと照合しようとします。この試行により、除外されたクラス値を置き換える別の適切なクラスがない限り、望ましくない予測結果が生じる可能性があります。

通常、トレーニングからクラスを除外するのは、有効な出力フィールド値のリストを変更する場合のみです。たとえば、あるインシデントカテゴリを別のインシデントカテゴリに置き換えた場合、ソリューションが予測に新しいカテゴリのみを使用するように、古いカテゴリをトレーニングから除外することができます。

注:

クラスのターゲットリコールを指定する場合は、そのクラスのレコード数が 30 未満であっても、そのクラスをトレーニングから除外しないでください。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
   ソリューション定義の現在のリストが表示されます。
2. 編集するソリューション定義を選択します。
   たとえば、[ インシデント分類 ] を選択して、インシデントカテゴリをトレーニングから除外します。
3. クラスを除外するフィルターを編集します。
   [ is one of] または [is not one of] 演算子を使用して、特定のクラスを除外できます。

   たとえば、ハードウェアクラスを除外する場合は、[ カテゴリ] [次のいずれでもない] [ハードウェア] という条件を追加します。

4. [ 更新] > [トレーニング] をクリックします。
   システムは、最寄りのトレーニングサービスでトレーニングを受けるようにソリューションをスケジュールします。トレーニングが完了すると、ソリューションは添付ファイルレコードとしてアップロードされます。

タスクの結果

ソリューションは、すべての予測からクラスを除外します。

次のタスク

トレーニング済みソリューションの精度と範囲の統計を確認します。