CSV ファイルから NLU モデルを作成

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年04月22日
  • 所要時間：2分

    • 発言とそのインテントを含む CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルをアップロードして、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを作成します。この方法を使用して、データまたは他のエクスポートされたモデルからモデルをすばやく作成します。

    始める前に

    • NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
    • 仮想エージェント と AI 検索のNLUモデルを作成できます。
    • 必要なロール:admin または nlu_admin

    このタスクについて

    この手順例では、カレンダーに関するユーザー要求を仮想エージェント理解できるように、NLUモデルを構築します。

    CSV ファイルでは、インテントと発言が 2 つの列にリストされています。

    表 : 1. CSV セットアップの例
    インテント 発言
    schedule 次の会議はいつですか
    schedule 次の会議は何時ですか
    schedule 午前 11 時に会議をスケジュールする
    schedule 自分の 4:30 会議をキャンセル
    休日 次の祝日はいつですか
    休日 ブラックフライデーは休みですか
    休暇 金曜日の休暇を要求
    休暇 PTO の日数

    CSV インポートで NLU モデルを作成する場合は、次の点に注意してください。

    • モデルには少なくとも 1 つのインテントが必要で、各インテントに少なくとも 5 つのトレーニング発言があります。最適なパフォーマンスを得るには、インテントごとに 15 個のトレーニング発言を目標にしてください。
    • 発言にカンマを含めることはできません。
    • CSV ファイルを使用してインポートしても、エンティティは保持されません。インポート後、必要に応じて発言に注釈を付けてください。

    手順

    1. 新しいモデルに必要なアプリケーションスコープにスコープを設定します。
    2. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
      [ 仮想エージェント ] タブはデフォルトで開きます。
    3. AI 検索など、作成するモデルのタイプのタブを選択します。
    4. [ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択します。
    5. [ モデルをどのように作成しますか? (How do you want to create your model?)] ウィンドウで、[ CSV からデータをインポート (Import data from a CSV)] を選択します。
    6. [ 詳細を追加 ] ウィンドウで、モデルの [名前 ] と [簡単な説明 ] を追加します。
      CSV からデータをインポートするための詳細画面を定義します。
      この例のシナリオでは、名前に 「カレンダーモデル 」と入力し、簡単な説明に カレンダー要求に応答して実行するためのモデル を入力します。
    7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
      このシナリオ例では、[ 英語 ] と [仮想エージェント] を選択します。
    8. [次へ] を選択します。
    9. [ CSV のインポート] 画面で、[ ファイルを選択] を選択します。
      CSV からデータをインポートするための [CSV のインポート] 画面。
    10. ポップアップから CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルを選択します。
    11. [次へ] を選択します。
      モデルのビルドが開始されます。完了したら、[ モデルを表示 ] を選択してモデルの詳細ページを開きます。

    次のタスク

    モデルのビルドを続行するには、インテントとトレーニング発言を追加します。エンティティと語彙を追加して、モデルがユーザーからの入力を理解しやすくします。詳細については、「モデルを構築してトレーニングする」を参照してください。

    テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットをビルドします。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。