空白から NLU モデルを作成

自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを最初から作成します。モデルのコンテンツを完全に制御するには、空のモデルから開始します。

始める前に

• NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
• 仮想エージェントとAI 検索のNLUモデルを作成できます。
• 必要なロール:nlu_admin または admin

このタスクについて

この手順例では、ヒューマンリソース (HR) に関して人間が表現した意図を仮想エージェント理解するのに役立つNLUモデルを構築します。

手順

1. モデルに必要なアプリケーションスコープにスコープを設定します。
2. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
   [ 仮想エージェント ] タブはデフォルトで開きます。
3. AI 検索など、作成するモデルのタイプのタブを選択します。
4. [ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択します。
5. [ 詳細を追加 ] ウィンドウで、[ 空白から開始 ] ボタンを選択します。
6. [詳細を定義] ページで 、一意 の名前と 簡単な説明を入力します。

   

   このシナリオ例では、名前に 「仮想エージェントの HR モデル 」と入力し、説明に「 ヒューマンリソース (HR) ユーザー要求の自然言語 」と入力します。
7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
   このシナリオ例では、[ 英語 ] と [仮想エージェント] を選択します。
8. オプション: モデルのビジネスエリアを選択します。
9. [次へ] を選択します。
   モデルのビルドが開始されます。完了したら、 [ モデルを表示 ] を選択して、新しいモデルの [モデルの詳細 ] ページを開きます。

次のタスク

図 : 1. モデルの詳細ページ

新しいモデルにはコンテンツが含まれていません。[ コンテンツを追加 ] を選択して、インテント、エンティティ、語彙の追加を開始します。詳細については、「モデルを構築してトレーニングする」を参照してください。

テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットをビルドします。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。