タスクインテリジェンスモデルの評価

機械学習モデルのパフォーマンスを評価することは、望ましい結果を達成するためのモデルの使用方法とトレーニング方法を決定するのに役立ちます。

[モデルの評価] 画面では、モデルのパフォーマンスを評価できます。モデルをトレーニングまたは再トレーニングした後、[モデルの評価] 画面に、最新のデータに対するモデルの平均パフォーマンスの推定値が表示されます。

注:

モデルのパフォーマンスに日によって多少のばらつきが見られるのは正常です。パフォーマンスは、時間の経過とともに平均化して推定パフォーマンスになる傾向があります。

[モデルの評価] 画面では、レコードのサンプルに関する予測例を表示することもできます。これらの例は予測を示していますが、必ずしもモデルの品質や平均のパフォーマンスを反映しているわけではありません。[モデルを評価 (Assess Your Model)] 画面に表示される推定値と [監視 ] ページのレポートは、はるかに多くのケースから計算されます。

[モデルを評価 (Assess Your Model)] 画面を使用して、各フィールドに対して次のいずれかの設定を選択することもできます。

• フィールドに予測値を自動入力します。
• フィールドの予測値に対して推奨事項が提供されます。
• 監視のみを行い、フィールドの予測モデルはバックグラウンドでのみ実行します。
• フィールドの予測をオフにします。

モニタリングモード

監視モードでは、予測をレコードに適用せずに、フィールドレベルでモデルのパフォーマンスを監視できます。モデルはバックグラウンドでのみ実行され、パフォーマンスに満足するまでトレーニングと再トレーニングが可能です。モデルを編集するときに、[モデルを評価 (Assess Your Model)] 画面からモデルフィールドを監視モードに設定できます。

タスクインテリジェンスアドミンコンソールでモデルのパフォーマンスを表示および追跡できます。「タスクインテリジェンス アナリティクスとモニタリング」を参照してください。