カスタムワークフローおよび仮想エージェントデザイナートピックで Google Vertex AI を使用するための API 認証情報を構成します。
始める前に
新しい OAuth 認証情報を生成するには、Google Cloud プロジェクトと権限が必要です。
必要なロール：admin
このタスクについて
Google Vertex AI を 生成 AI コントローラー 機能の LLM プロバイダーとして使用するには、アクティブな接続を構成する必要があります。
手順
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移動先 .
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Google Bard Vertex AI のレコードを開きます。
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[新しい接続および資格情報の作成] 関連リンクを選択します。
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必須フィールドに入力します。
表 : 1. Google OAuth 接続
フィールド |
値 |
| プロジェクト ID |
Google Cloud コンソールにあるプロジェクト ID |
| 認証情報名 |
認証情報の名前 (Google OAuth 認証情報など) |
| OAuth 名 |
OAuth 認証の名前 (Google レジストリなど) |
| OAuth クライアント ID |
OAuth クライアント ID を取得するには、Google Cloud コンソールで次の属性を持つ新しい OAuth クライアント ID を作成します。
- アプリケーションタイプ: Web アプリケーション
- 許可されたリダイレクト URI:[OAuth リダイレクト URL] フィールドの URL (通常は <instance>.service-now.com/oauth_redirect.do
詳細については、 OAuth クライアント ID の作成に関する Google ドキュメントを参照してください。OAuth クライアントを作成すると、ポップアップウィンドウにクライアント ID とクライアントシークレットが表示され、クリップボードにコピーできます。 |
| OAuth クライアントシークレット |
Google Cloud コンソールで見つかった OAuth クライアント ID のクライアントシークレット |
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ポップアップウィンドウで、プロジェクトへのアクセス権を持つ Google アカウントにログインします。
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gsuite スポークの Google Cloud アクセスの入力を求められたら、[ 許可] を選択します。
タスクの結果
フローデザイナー、仮想エージェントデザイナー、およびスクリプトで補完 – Vertex AI とチャット補完 – Vertex AI を使用して、生成 AI でカスタムエクスペリエンスを作成できるようになりました。
次のタスク
LLM プロバイダーを使用して、フローデザイナーでフロー、仮想エージェントデザイナーでトピック、またはスクリプトを作成し、生成 AI のメリットをユーザーに提供します。