分類予測結果を経時的に追跡する

[予測結果] ダッシュボードを使用して、分類ソリューションの予測が時間の経過とともに改善されているかどうかを判断します。改善や再トレーニングが必要なソリューションを特定します。

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このタスクについて

[予測結果] ダッシュボードは、分類ソリューションの経時的な範囲、精度、および再現率についてレポートします。

Xanaduリリースで、このダッシュボードはネクストエクスペリエンス UI に移行されました。以前のリリースからアップグレードした顧客は、現在のダッシュボードから コア UI バージョンにアクセスできます。

[予測結果] ダッシュボードでは、統計情報は過去 30 日間の平均と日次の 2 つの時間枠で提供されます。インジケーター のカバレッジ、 精度、再現 率 は次のように定義されます。

表 : 1. 予想結果インジケーター

レポートタイプ	定義
範囲	試行された予測の合計数から結果を算出した予測の割合。
精度	レポートがクローズされたときに予測値がフィールドの最終値と同じであった予測の割合。
取り消し	試行された予測の合計数から結果を算出した予測の割合。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > 予想結果レポート.
2. [予測結果] ダッシュボードの [ソリューションでフィルター ] プロンプトで、確認するソリューション統計情報を選択します。
   選択したソリューションに基づいてダッシュボードが更新されます。
3. 例外的な範囲値、精度値、または再現率の値を持つクラスを特定します。
   たとえば、カバレッジ、精度、または再現率が時間の経過とともに低下しているソリューションを特定します。

次のタスク

必要に応じてクラスを含めたり除外したりして、ソリューション定義フィルターを調整します。更新後、ソリューションを再トレーニングします。