Flow Designer の機械学習ソリューション

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
  • 読む3読むのに数分
  • トレーニング済みの 予測インテリジェンス ソリューションから予測を行うアクションを提供します。

    予測インテリジェンス サブスクリプション

    このスポークには 予測インテリジェンス のサブスクリプションが必要です。詳細については、「Install Predictive Intelligence」を参照してください。

    主な機能

    Flow Designer 用 Predictive Intelligence は、インスタンスで機械学習ソリューションを作成するために使用できる 4 つのフレームワークを提供します。各フレームワークは、データの結果を予測、推奨、および整理するためにシステムをトレーニングする、異なるソリューションタイプを提供します。
    • 分類フレームワーク
    • 類似性フレームワーク
    • クラスタリングフレームワーク
    • 回帰フレームワーク

    スポークの要件

    • ソリューションをトレーニングする sharedservice.worker ユーザー
    • 予測インテリジェンス フレームワーク用の事前トレーニング済みソリューション

    スポークの依存関係

    アプリのインストールで問題が発生した場合は、次の依存プラグインがインストールされていることを確認してください。
    • Predictive Intelligence (com.glide.platform_ml) プラグイン
    • Predictive Intelligence Reporting (com.glide.platform_ml_pa) プラグイン
    注:
    これらのプラグインの一部はライセンス可能な機能であり、スポーク実装の外部で使用する場合は適切なライセンスが必要です。

    スポークのアクション

    Flow Designer 用 Predictive Intelligence は、スクリプトを記述または管理する必要なく、既存のモデルを使用して予測を行うアクションを提供します。使用可能なアクションは次のとおりです。

    アクション 説明
    分類バッチ予測 複数の入力レコードを使用して、アクティブな分類ソリューション定義から予測値を取得します。
    分類予測 単一の入力レコードを使用して、アクティブな分類ソリューション定義から予測値を取得します。
    PI 信頼性チェック Predictive Intelligence の出力値 (数値) をユーザーが指定した数値と比較します。例:予測の信頼性の値を指定した値と比較します。
    回帰バッチ予測 複数の入力レコードを使用して、アクティブな回帰ソリューション定義から予測値を取得します。
    回帰予測 単一の入力レコードを使用して、アクティブな回帰ソリューション定義から予測値を取得します。
    類似性予測 類似性ソリューション定義でユーザーが指定したテーブルに存在する類似レコードを取得します。

    スポークユーザーロール

    Flow Designer 用 Predictive Intelligence には、データへのアクセスを制御する次のユーザーロールが用意されています。
    ユーザーロール 説明
    ml_admin すべての 予測インテリジェンス 機能へのアクセスを許可します。