データ正規化
ドキュメントから抽出された特定のタイプのデータは、すべてのフィールドで同じように表示されるように標準形式に変換されます。
このプロセスにより、データのグループ化と分析が容易になり、データの有用性が高まります。また、 Now Platform上の他のアプリケーションとの統合もサポートしています。
フィールドタイプ
次のフィールドタイプは、データ正規化をサポートするために変換されます。
| フィールドタイプ | 説明 |
|---|---|
| 日付 | 標準の日付形式。例:YYYY-MM-DD。 |
| 参照フィールド |
別のテーブルのフィールドを標準として使用するフィールド。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 、抽出されたデータを標準に一致させます。 たとえば、ユースケースに [会社] テーブルの [名前] 列を参照としてポイントする [ベンダー ] という参照フィールドがあるとします。ドキュメントタスクを処理するときに、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) はドキュメントから「Degas Dairy Products, Inc」を抽出し、[ ベンダー] フィールドにその値を入力します。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 、その値を参照テーブルの会社名と比較し、「Degas Dairy Products, Inc」を一致するものとして検索します。ドキュメントタスクでは、参照で「Degas Dairy Products, Inc」が「Degas Dairy Products, Inc」と照合されます。 |
| 整数 | 整数。例:12。 |
| 10 進数 | 小数点以下 2 桁までの数値。たとえば、12.5 や 12.55 などです。 |
| 浮動小数点数 | 小数点以下 7 桁までの数値。たとえば、12.0 から 12.0000000 です。 |
フィールドタイプを設定するには、「 データ抽出用のフィールドの作成」を参照してください。
表示
完了したデータ抽出フィールドには、その横に換算値が表示されます。
[編集] を選択すると、換算された日付値を調整できます。
あいまいなデータ
ドキュメントに複数の方法で理解できるデータがある場合、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ユースケース構成で選択されたデフォルトに基づいてその値を解釈します。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 、あいまいな値を正規化された形式に正確に変換するために解釈する必要があります。
たとえば、ユースケースに [日付 ] フィールドがあり、あいまいな日付を解釈するデフォルトの順序として [ まず月 ] が選択されているとします。2024 年 1 月 2 日の日付を含むドキュメントがユースケースで処理されると、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) その日付を抽出して変換するときに、その日付を 2 月 1 日ではなく 1 月 2 日と解釈します。
このような場合、ドキュメントタスクを完了するユーザーは、あいまいな値の変換を確認または修正する必要があります。ユースケースでのフィールドの構成によっては、変換が正確であることを確認するために、自動ドキュメント処理が中断される場合があります。