カスタムワークフローと仮想エージェントデザイナーのトピックで Google Vertex AI を使用するように API 認証情報を設定します。
始める前に
Google Cloud プロジェクトと、新しい OAuth 認証情報を生成する権限が必要です。
必要なロール：admin
このタスクについて
生成 AI コントローラー機能の LLM プロバイダーとして Google Vertex AI を使用するには、アクティブな接続が構成されている必要があります。
手順
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次のように移動する。 .
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Google Bard Vertex AI のレコードを開きます。
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[新しい接続および資格情報の作成] 関連リンクを選択します。
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必須フィールドに入力します。
表 : 1. Google OAuth 接続
フィールド |
Value (値) |
| プロジェクト ID |
Google Cloud コンソールで見つかったプロジェクト ID |
| 認証情報名 |
Google OAuth 認証情報などの認証情報の名前 |
| OAuth 名 |
OAuth 認証の名前 ( Google レジストリなど) |
| OAuth クライアント ID |
OAuth クライアント ID を取得するには、次の属性を使用して Google Cloud コンソールで新しい OAuth クライアント ID を作成します。
- アプリケーションタイプ: Web アプリケーション
- 許可されたリダイレクト URI:[OAuth リダイレクト URL] フィールドの URL (通常は <instance>.service-now.com/oauth_redirect.do
詳細については、 OAuth クライアント ID の作成に関する Google のドキュメントを参照してください。OAuth クライアントを作成すると、ポップアップウィンドウに [クライアント ID (Client ID)] と [クライアントシークレット (Client secret)] が表示され、クリップボードにコピーできます。 |
| OAuth クライアントシークレット |
Google Cloud コンソールにある OAuth クライアント ID のクライアントシークレット |
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ポップアップウィンドウで、プロジェクトへのアクセス権を持つ Google アカウントにログインします。
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gsuite スポークの Google Cloud アクセスを求められたら、[ 許可] を選択します。
タスクの結果
フローデザイナー、仮想エージェントデザイナー、およびスクリプトで補完 - Vertex AI とチャット補完 - Vertex AI を使用して、生成 AI でカスタムエクスペリエンスを作成できるようになりました。
次のタスク
LLM プロバイダーを使用して、フローデザイナーでフロー、仮想エージェントデザイナーでトピック、または生成 AI のメリットをユーザーに提供するスクリプトを作成します。