での 生成 AI コントローラー の使用 仮想エージェントデザイナー
仮想エージェントトピック内の生成 AI コントローラー機能を使用して、ナレッジ記事のドラフトを作成します。
始める前に
最初に 仮想エージェントデザイナー の機能を有効にする必要があります。詳細については、「で生成 AI 機能を有効にする 仮想エージェントデザイナー」を参照してください。
必要なロール:admin
手順
- 次のように移動する。 All (すべて) > 対話型インターフェース > 仮想エージェント > デザイナー.
- [作成] カードを選択してトピックを作成します。
-
トピックの一意の名前を入力します。
自然言語理解 (NLU) モデルやアクセス制限など、その他のトピックオプションを構成できます。
この例では、トピック名として KB 記事の生成 を使用します。
- [Create (作成)] を選択します。
- 開始と終了の間にユーザー入力ノードを作成します。 ユーザー入力 > テキスト コンポーネントを [コンポーネント] パネルから選択します。
-
キャンバスの情報パネルにノード名を入力します。
この例では、ノード名は KB 記事コンテンツ要求です。
-
プロンプトフィールドに、ユーザーに表示するメッセージを入力します。
ユーザーはナレッジベース (KB) 記事コンテンツのトピックを指定するため、この例のプロンプトは [ナレッジベース記事の内容を参照するトピックは?] です。
-
すべてのユーザー入力ノードを追加して、すべての必須フィールドに入力します。
注:レコードを正常に作成するには、すべての必須フィールドに値が含まれている必要があります。次の手順では、KB 記事の必須フィールドに入力する方法について説明します。フォームに必須フィールドがない場合は、ユーザー入力ノードを追加する必要はありません。
- 別のものを追加 ユーザー入力 > テキスト ノードに名前を付けて「 Article Title Request」という名前を付けます。
-
必要な [記事タイトル] フィールドにプロンプトを追加します (「ナレッジ記事のタイトルはどうあるべきですか?」など)。
- [コンポーネント] パネルで、[機能] セクションが表示されるまで下にスクロールし、トピックフローの隣に [コンテンツの生成] アクションをドラッグします。
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[情報] パネルで、ノードに名前を付けます。
この例で使用されているノード名は AI KB ジェネレーターです。
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トピックフィールドの横にあるデータピルアイコン (
を選択して、データピルセレクターを開きます。
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インタラクションで作成されたテキストを使用するには、 Input Variables (入力変数) > 対応 入力されています
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を ユーティリティ > レコードアクション コンポーネントを [コンポーネント] パネルの [コンテンツの生成] ノードの後にあります。
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ノードの名前を入力します。
この例では、ノード名は 「KB 記事の作成」です。
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その他の必須フィールドに入力します。
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[アクションタイプ] で、レコードを作成するか既存のレコードを更新するかを選択します。
この例では、アクションタイプは [ レコードを作成] です。
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新規または更新されたレコードのテーブルを選択します。
この例では、ナレッジ (kb_knowledge) テーブルを使用します。
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[アクションタイプ] で、レコードを作成するか既存のレコードを更新するかを選択します。
- [フィールド] で、[ フィールドの追加 ] ボタンを選択して [フィールド値] ウィンドウを開きます。
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[ フィールド値の追加] を選択して、フィールド値を設定します。
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更新するフィールドをリストから選択します。
フィールドはいくつでも追加できます。この例では、フィールドは [記事本文]、[ ナレッジベース]、および [簡単な説明] です。
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データピルアイコンを選択して、データピル選択メニューを開きます。
- [記事本文] フィールドで、[入力変数< 応答] を選択して、コンテンツ生成ノードによって生成された応答を使用します。
- [ ナレッジベース ] フィールドで、[ ナレッジ ] または希望するカテゴリを選択します。
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[ Short description ] フィールドで、データピルアイコンを選択し、 Input Variables (入力変数) > 記事タイトルの要求、またはタイトルの入力を求めるユーザー入力ノードの名前。
- フィールドの選択内容を保存し、[ 保存] を選択して [フィールド値] ウィンドウを閉じます。
- [保存] を選択してトピックを保存します。
次のタスク
この例のトピックは、簡単なナレッジ記事を作成します。より複雑な記事の場合は、コンテキストや背景情報などの追加のユーザー入力を使用します。
注:
公開する前に、生成されたコンテンツを確認します。詳細については 、「AI の制限事項 」を参照してください。