インテントディスカバリー

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:7分
  • インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。

    使用方法の概要

    仮想エージェントAI 検索など、NLUを使用するアプリケーションの場合、インテントディスカバリーは、どの構築済みインテントがメリットを得られるか、およびどのカスタムインテントを作成するのが便利かをよりよく理解するのに役立ちます。

    インテントディスカバリー は、過去のインシデントデータまたはその他のタスクデータに対して実行する分析を提供します。また、実行の残りのレコードをさまざまなクラスターにグループ化して、 NLU インテントに発言を手動で追加することもできます。さらに、特定のクラスターを使用して、モデルに新しいインテントを作成することもできます。

    このシナリオ例では、 インテントディスカバリー を使用して、インスタンスの上位インテントと、それらが過去のインシデントレコード全体で提供できる範囲を特定しています。

    インストール

    インテントディスカバリーServiceNow Store から利用できます。詳細については、「インテントディスカバリー のインストール」を参照してください。

    インテントディスカバリーをインストールしてアクティブ化すると、[ All (すべて) > NLU ワークベンチ > NLU の高度な機能.
    注:
    ナビゲーションペイン NLU 「拡張機能」の下に整理されていますが、 インテントディスカバリー は「 NLU ワークベンチ - 拡張機能」のインストール時に含まれない別のアプリケーションです。

    インテントディスカバリー レポートの詳細

    • [分類] を選択すると、生成されたレポートには、選択した分類に対するインテントの推奨事項が含まれます。分類は、特定のドメイン内のインテントのビルド済みライブラリです。基になるインテントにアクセスすることはできませんが、特定の分類に対して インテントディスカバリー を実行すると、分類内の任意のインテントにマッピングされるデータが識別されます。
    • 一致しないレコード は、分類のどのインテントとも一致できなかった発言です。
    • 推奨インテント は、データが実行された発言から見つかったインテントです。
    • 一致しないレコード (クラスター化) の割合は、分類されていないレコード (推奨インテントのいずれにも属していないレコード) です。
    • 一致しないレコードの割合と推奨インテントの数は一致する必要はありません。それらが一致するのは偶然です。

    インテントディスカバリーレポートの作成

    1. admin または nlu_admin ロールを使用して、次に移動します: All (すべて) > NLU ワークベンチ > NLU の高度な機能 > インテントディスカバリー.

    2. [分析を実行 ] または [ 推奨事項を検索] を選択します。
    図 : 1. インテントディスカバリー ランディング ページ
    インテントディスカバリーランディングページで、[分析を実行] と [推奨事項を検索] のボタンがハイライト表示されます。

    レポートでの分析の実行

    1. このレポート例では、 インテントディスカバリー > 新規作成 画面の次のフィールドを設定します。
    • データソース: インシデント (incident) テーブルを選択します。
    • フィルター基準: [作成済み] [オン] [今四半期]
    • 分析するフィールド:簡単な説明 (short_description)。[簡単な説明] を選択するのは、システムがインテントを識別するのに役立つ単語を参照する、頻繁に使用される文字列フィールドであるためです。
    • 分類: [ITSM] を選択します。このフィールドは、ITSM インシデントレコードで分類処理を実行するようにシステムに指示します。分類、ITSM、または空白 (デフォルトは [分類]) の 3 つのオプションがあります。
    • マップされていない発言をキーワードでクラスター化... : チェックボックスをオンにします。このボックスをオンにすると、分類されなかったインシデントレコードがクラスターにグループ化されます。
    • レポート名:このフィールドは自動的にデフォルトで [インシデント] <月/日/年>になります。必要に応じて名前を編集できます。このシナリオ例では、「 インシデント 12/16/2020 - SF テスト」と入力します。

    2. 「解析を実行」を選択します。

    図 : 2. 分析を実行するために インテントディスカバリー のデータソースを選択
    [新規作成] 画面と、[分析を実行] を選択する前に構成する必要があるフィールド インテントディスカバリー >

    結果:レポートが インテントディスカバリー 画面に表示され、分析が開始されるとそのステータスが示されます。後続のステータス値は、分析中に [実行準備中]、[対応中]、[クラスタリング]、および [完了] の順序で表示されます。完了するまでに 5 分から 30 分かかる場合があります。クラスター内のレコードが少ないほど、所要時間は短くなります。クラスタリングをオフにすると、プロセスが高速化されることもあります。

    図 : 3. 進行中の分析の実行
    レポートは インテントディスカバリー 画面に表示され、ジョブの開始時と終了時に分析の進行中のステータスが表示されます
    分析が完了すると、下の画像に示すように、画面に列の値が表示され、[ ステータス ] 列の値が [完了] に設定されます。
    注:
    レポートを削除して最初からやり直す場合は、[ステータス] 列の右側をポイントして [ レポートの削除 ] アイコンを呼び出します。

    3. レポート の名前 を選択します。

    図 : 4. 完了した分析の実行
    分析が完了し、そのステータス値が [完了] に設定されているため、レポート列の値が表示されています

    結果:画面が更新され、分析されたインシデントレコードと分類されなかった残りのインシデントレコードが表示されます。

    新規または既存のカスタムモデルへの推奨インテントのインポート

    NLUモデルにインテントをインポートする前に、モデルと同じアプリケーションスコープ内にいることを確認してください。詳細については、「Select an application from the application picker」を参照してください。

    1. 画面の [推奨事項の対象となるレコード ] セクションで、カスタムモデルに追加する推奨インテントのキャレットアイコンを選択します。

    図 : 5. 推奨インテントのレビュー
    推奨インテントの詳細を表示するために開くキャレットボタンをクリックする指示

    結果:下の画像に示すように、推奨インテントの詳細が表示されるので、確認することができます。

    2. [モデルに追加] を選択します。

    図 : 6. モデルへの推奨インテントの追加
    推奨インテントの詳細が、それらをモデルに追加する手順とともに表示されます
    3. 表示される [移動先モデルの選択 ] 画面で、推奨インテントを追加するモデルを選択します。適切なモデルが見つからない場合は、新しいモデルを作成してレポートに戻り、新しいモデルを追加します。
    注:
    選択するモデルは、現在のスコープと同じアプリケーションスコープである必要があります。

    4. [保存] を選択します。

    図 : 7. 推奨インテントをモデルに保存する
    推奨インテントに関連付けることを選択したモデルの後に、[保存] ボタンを選択する指示が続きます

    結果:インテントがターゲットモデルに追加されたことを確認するバナーが画面に表示されます。

    図 : 8. ターゲットモデルへの推奨インテントの追加の確認
    選択した推奨インテントがターゲットモデルに正常に追加されたことを確認するバナー

    推奨インテントは、下の画像に示すように、ターゲットモデルの [モデル] 画面にも表示されます。

    図 : 9. ターゲットモデルでの推奨インテントの表示
    推奨インテントがターゲットモデルの [モデル] 画面に表示されるようになりました

    クラスター化された発言をインテントとそのモデルに追加する

    1. インテントディスカバリーレコード画面の 残りのレコード セクションで、インテントとその関連モデルに追加する発言と簡単な説明データのクラスターを選択して開きます。

    これらのクラスターから新しいインテントをビルドし続ける場合は、[ 無視 ] アイコンをクリックして、レポートから不要なインテントを削除できます。

    追加されたインテントと無視されたインテントを表示または非表示にするために使用できる [追加の表示 ] フィルターもあります。

    2. [インテントに追加] を選択します。

    図 : 10. インテントへのクラスターの追加
    インテントに追加するために選択したクラスター。[インテントに追加] ボタンを選択するか、レポートからクラスターを削除する場合は [無視] ボタンを選択します

    3. [このクラスターをインテントとモデルに追加 ] 画面で、このクラスターに関連付けるインテントとモデルのペアを選択します。

    図 : 11. インテントとモデルへのクラスターの追加
    インテントとそのモデルにクラスターを追加する方法

    4. 空いているテキストフィールドに発言の例をいくつか入力します。入力を完了するたびに [追加 ] を選択して、システムに保存します。鉛筆アイコンまたはゴミ箱アイコンをそれぞれ使用して、エントリを編集または削除します。

    5. [保存] を選択します。

    図 : 12. インテントへの言い換え発言の追加
    言い換えられた発言をインテントに追加して保存するための指示

    結果:レコード画面が表示され、ターゲットインテントとその関連モデルに 2 つの新しい発言を追加したことを確認するバナーが表示されます。下の画像に示すように、モデルとインテントのペアが [ 追加先 ] 列に表示されます。

    図 : 13. インテントに言い換えられた発言を追加する確認
    インテントに追加した発言が正常に追加されたことを確認するバナー

    インテントを追加したクラスターと無視されるクラスターを表示または非表示にする場合は、[ 追加の表示 ] フィルターを使用します。

    図 : 14. クラスターおよび無視されたクラスターの表示または非表示
    インテントを追加したクラスターと無視としてマークしたクラスターを表示または非表示にする方法

    インテントディスカバリーレポートで別の分析を実行する

    1. [再実行] を選択します。

    図 : 15. 実行する分析のバージョンを選択
    実行する分析のバージョンを選択するための指示

    結果:新しい実行が開始されます。進行中の場合は、次の図に示すように、実行をキャンセルするオプションが表示されます。

    図 : 16. [実行をキャンセル] オプション
    [実行をキャンセル] オプションを示す画像は、実行の [処理中] フェーズの最初の数分間使用できます

    実行が完了すると、新しいバージョンのレポートがあることを示す新しいバナーが表示されます。

    2. 新しいバージョンを選択し、[ 再実行] を選択します。

    図 : 17. 新しいバージョンのレポートの選択
    レポートの新しいバージョンを選択する方法。

    結果:最新の実行に対して選択したタイムスタンプが、インテントディスカバリー画面の [実行日] 列に表示されます。

    図 : 18. インテントディスカバリーレポートの新しいタイムスタンプを表示する
    インテントディスカバリーレポートの新しいタイムスタンプ