トレーニング済みソリューションの本番環境へのエクスポート

非本番インスタンスで ML ソリューションを繰り返し調整してテストし、更新セットを使用して変更を本番インスタンスにエクスポートします。この方法により、本番インスタンスでソリューションを再トレーニングするリスクが軽減されます。

始める前に

テストインスタンスでテストする前に、本番インスタンスから最近クローン作成されたデータがインスタンスでホストされていることを確認し、テストインスタンスでトレーニングしたソリューションを本番環境にエクスポートしたときに有効なままになるようにします。

必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

変更は慎重に計画してください。更新セットはバージョン番号ではなくシステム ID [sys-id] に基づいてレコードと一致することに注意してください。ソリューションをインスタンスに移動すると、予測できない結果が生じる場合があることに注意してください。このような問題が発生した場合は、ソリューションを再度再トレーニングします。ソリューションごとに 5 分かかります。更新セットの詳細については、「 システムアップデートセット 」を参照してください。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義 または 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
2. トレーニング済み ML ソリューション定義レコードの名前をクリックして開きます。
3. [関連リンク] セクションで、[ 現在の更新セットにソリューションを追加する] をクリックします。
4. [Update (更新)] をクリックします。

タスクの結果

ソリューション定義、テンプレートレコード、予測モデル統計情報などのトレーニング済み ML ソリューションアーティファクトが、現在の更新セットに追加されます。

次のタスク

ソリューションテストのどの段階にいるかに応じて、更新セットを別の非本番インスタンスにエクスポートしてさらにテストするか、または本番環境にエクスポートするようにスケジュールします。

注:

類似性ソリューションをエクスポートした後、対応する ML ソリューション定義フォームの [関連リンク] セクションで [ 類似ウィンドウの更新] (ソリューションのインポート後に必要) をクリックします。