分類ソリューションの統計情報の確認

予測インテリジェンス のソリューション統計ダッシュボードは、Xanadu リリースで廃止されました。分類ソリューションの各クラスの精度と範囲の統計を提供しました。

始める前に

• 必要なロール:admin、ml_admin、または ml_report_user

このタスクについて

重要:

Yokohama リリースで、ソリューション統計ダッシュボードは廃止されました。アップグレードの顧客は、アプリケーションメニューから既存のソリューション統計情報ダッシュボードを引き続き使用できます。Yokohama リリースでオンボーディングする新規顧客の場合、ソリューション統計情報ダッシュボードは利用できません。従来のコンテキスト用に次の情報が提供されています。

ソリューション統計情報ダッシュボードには、アクティブなソリューションの各クラスの精度、範囲、および分布が一覧表示されます。ソリューションをビルドするときに、レコード数が最も多いクラスが使用されます。予測されるクラスの数は 50 未満である可能性があり、クラスを確実に予測できるソリューションを構築するのに十分な履歴データがない場合は、クラスをスキップすることがあります。

ソリューション統計ダッシュボードは、ML ソリューションレコードの [ソリューション統計] タブとは異なります。詳細については、「分類ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション統計情報.
2. [ソリューションでフィルター] から、統計情報を確認するソリューションを選択します。
3. [バージョンでフィルター] から、統計情報を確認するソリューションのバージョンを選択します。
4. [Apply] をクリックします。
   選択したフィルターに基づいてダッシュボードが更新されます。

   

5. 精度、範囲、および分布値の不要な組み合わせを持つクラスを特定します。
   たとえば、精度や範囲は低いが分布は高いクラスを特定します。
6. モデルに含める欠落しているクラスを特定します。
   たとえば、インシデント分類ソリューションから不足しているインシデントカテゴリを特定します。

次のタスク

レビューしたソリューションに問題がなければ、最新バージョンは既にアクティブであり、すぐに使用できます。満足できない場合は、ソリューションの別のバージョンを選択してアクティブにすることができます。許容可能な値を使用するようにクラスの精度と範囲を設定することで、ソリューションを調整および再調整することもできます。