Kafka 메시지 트리거를 사용하여 플로우 생성

Kafka 스트림에서 이벤트를 처리하는 플로우를 빌드합니다. 지정된 주제에서 이벤트를 사용할 수 있는 경우 플로우를 시작합니다.

시작하기 전에

필요한 역할: flow_designer 또는 admin

이 트리거에는 스트리밍 연결 구독이 필요합니다. 자세한 내용은 https://www.servicenow.com/products/automation-engine.html 문서를 참조하십시오.

이 트리거를 사용하려면 Stream Connect 설치 관리자 [com.glide.hub.stream_connect.installer] 플러그인이 ServiceNow 필요합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 프로세스 자동화 > 플로우 디자이너.
2. 먼저 신규 > 플로우.
3. 플로우 속성을 정의합니다.
   자세한 내용은 에서 플로우 생성 워크플로우 스튜디오 문서를 참조하십시오.
4. 트리거 섹션에서 트리거 추가 를 클릭하고 애플리케이션 > Kafka 메시지.
5. Kafka 메시지 양식의 필드에 내용을 입력합니다.

   필드	설명
   주제	메시지를 모니터링할 주제에 대한 참조입니다.
   직렬화 형식	메시지의 serialization 형식입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. 일반 텍스트: 일반 텍스트 메시지에 대해 이 옵션을 선택합니다. 이것이 기본 형식입니다. 인코딩됨: Avro 형식의 메시지에 Apache 대해 이 옵션을 선택합니다. 일반 텍스트 메시지를 Avro 형식으로 변환하려면 스키마가 필요합니다. Schema registry 필드에서 스키마 레지스트리를 선택합니다. 스키마에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 Schema management in Stream Connect.
   스키마 레지스트리	선택한 스키마의 레지스트리입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. 독립 실행형 스키마 레지스트리 융합 스키마 레지스트리 이 필드는 Serialization 형식 이 인코딩됨으로 설정된 경우에만 나타납니다. Confluent 스키마 레지스트리의 경우 수신된 메시지의 스키마 ID가 스키마 테이블에 없으면 시스템은 구성된 REST 연결을 사용하여 스키마를 동적으로 임포트합니다.
   고급 옵션
   처리 시작	날짜별로 구성되어 큐의 시작 또는 끝에서 메시지 처리를 시작하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. 큐의 가장 오래된 메시지: 큐에서 가장 오래된 메시지부터 처리를 시작합니다. 큐의 끝: 큐의 최신 메시지부터 처리를 시작합니다.
   실행당 처리할 메시지 수	실행당 처리되는 메시지 수를 지정하거나 시스템이 메시지 수를 결정하도록 하는 옵션입니다. 다음 중 하나를 선택하십시오. 자동 최적화: 시스템은 실행당 처리할 메시지 수를 결정합니다. 수동으로 재정의(고급): 실행당 처리할 메시지 수를 지정합니다.
   메시지 수 입력(시스템 생성 값이 낮은 경우 무시됨)	각 실행을 처리할 메시지 수입니다. 이 필드는 실행당 처리할 메시지 수가수동으로 재정의(고급)로 설정된 경우에만 나타납니다. 유형: 정수 기본값: 100 최소값: 1 최대값: 100,000 선택한 숫자가 시스템에서 계산한 숫자보다 크면 시스템에서 계산한 숫자로 플로우가 실행됩니다. 메시지 크기에 따라 실행당 처리되는 메시지 수가 지정된 수보다 적을 수 있습니다.

6. 완료를 클릭합니다.
7. 옵션: 최대 동시 허용 사용자 수 및 상대적 가중치 필드를 설정합니다.
   Max concurrency(최대 동시성) 필드는 만들 파티션 그룹 수와 사용할 병렬 프로세서의 수를 결정합니다. 상대적 가중치 필드를 사용하면 다른 소비자에 비해 소비자에게 더 많은 처리 시간을 할당할 수 있습니다.
   1. 다음으로 이동 모두 > 프로세스 자동화 > 플로우 관리 > 설정.
   2. 플로우/하위 플로우/작업 필드에서 플로우의 정보 )을 선택한 다음 Open Record를 선택합니다.
   3. 추가 작업 아이콘( )을 선택하고 뷰 > Kafka.
      양식에 최대 동시 허용 사용자 수 필드가 나타납니다.
   4. Relative weight(상대적 가중치) 필드를 보려면 Advanced(고급)를 선택합니다.
   5. Max concurrency(최대 동시성) 및 Relative weight(상대적 가중치) 값을 설정합니다.

      필드	설명
      최대 동시 허용 사용자 수	메시지를 소비하는 데 사용할 최대 병렬 프로세서 수와 만들 파티션 그룹 수입니다. 기본값: 1
      상대적 가중치	각 주기에서 메시지 처리를 위해 사용자에게 할당된 최대 시간입니다. 다른 소비자에 상대적입니다. 예를 들어, 상대적 가중치가 다른 소비자보다 두 배 높은 소비자는 두 배의 시간을 얻습니다. 상대적 가중치가 동일한 소비자에게는 동일한 시간이 부여됩니다. 최솟값은 5입니다. 최댓값은 2000입니다. 기본값은 최대 동시 허용 사용자 수에 glide.ih.kafka.consumer.max_seconds_per_partition_group 속성 값을 곱한 값과 같습니다. glide.ih.kafka.consumer.max_seconds_per_partition_group 속성은 각 파티션 그룹에 할당되는 최대 시간(초)을 지정합니다. 기본값은 10입니다. 시스템은 상대적 가중치를 사용하여 구독에 대한 파티션 그룹 시간 제한을 계산합니다. 파티션 그룹 시간 제한은 특정 구독의 각 파티션 그룹에 할당되는 최대 시간(밀리초)을 지정합니다. 이 필드는 고급이 선택된 경우에만 나타납니다.

   6. 업데이트를 선택합니다.
   7. 에서 워크플로우 스튜디오플로우로 다시 이동합니다.
8. 플로우에 작업, 하위 플로우 및 플로우 논리를 추가합니다.
9. 플로우를 테스트하려면 테스트 버튼을 클릭합니다.
   테스트 버튼을 클릭하면 플로우에 보낼 메시지를 생성할 수 있는 플로우 테스트 대화 상자가 열립니다. 시스템은 Kafka 주제의 메시지가 아니라 새로 생성된 이 메시지로 플로우를 테스트합니다. 플로우가 활성화될 때까지 플로우는 주제에서 메시지 수신을 시작하지 않습니다. 자세한 내용은 플로우 테스트 문서를 참조하십시오.
10. 플로우를 활성화하려면 활성화 버튼을 클릭하십시오.
    플로우를 활성화하면 시스템이 주제의 메시지를 찾기 시작합니다. 메시지를 수신하려면 플로우를 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 플로우 활성화 문서를 참조하십시오.

결과

Kafka 주제에 메시지가 있는 경우 플로우가 작업을 트리거하고 실행합니다.