시계열 시각화 예시

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기3분
  • 시계열 시각화는 시간 경과에 따른 데이터의 변화를 보여줍니다. 이 예는 단일 표시기 데이터 소스로 시작하여 더 복잡합니다.

    이 예에서는 시간 경과에 따른 미해결 인시던트 수의 변화를 표시하려고 합니다. 그런 다음 추세를 표시한 다음 우선순위별로 세분화된 오픈 인시던트 수를 표시합니다. 마지막으로 오픈 인시던트 수와 새 인시던트 수를 비교하려고 합니다.

    1. 먼저 에서 통합 탐색데이터 시각화를 검색하고 새로 만들기를 선택합니다.
      플랫폼 분석 라이브러리에서 데이터 시각화를 열고 새로 만들기를 선택합니다.
    2. 비어 있는 새 데이터 시각화에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.
      새 데이터 시각화 중간에 있는 데이터 소스 추가 버튼.
    3. 표시기를 사용하려고 합니다. 오픈 인시던트 수입니다. 다행히 이 표시기는 이전에 사용된 적이 있으며 제안된 데이터 소스 아래에 나열되므로 검색의 수고를 덜 수 있습니다. 옆에 있는 작은 열 및 추세 아이콘을 통해 Number of Open Incidents가 표시기 데이터 소스임을 알 수 있습니다.
      데이터 소스 추가 모달의 오픈 인시던트 수 표시기.
    4. 시각화로 돌아가면 라인 유형이 기본적으로 선택되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 라인은 가장 일반적인 유형의 시계열이며 시계열은 표시기에 대한 일반적인 시각화입니다. 라인 차트 옆에 이 데이터 시각화를 위한 구성 패널이 열려 있습니다. 시각화를 구성하면 차트가 실시간으로 변경됩니다.
      오픈 인시던트 수에 대한 새 라인 시각화입니다.
    5. 1월 11일에야 표시기를 만들었기 때문에 데이터 프레젠테이션이 그다지 좋아 보이지 않습니다. 다행히 구성 패널에는 표시된 날짜를 트리밍할 수 있는 날짜 범위 섹션이 있습니다. 이 경우 최대 범위 표시를 선택하면 데이터가있는 모든 날짜가 표시되지만 해당 날짜 만 표시됩니다.
      날짜 범위를 설정합니다.
    6. 또한 이 데이터에 대해 제공할 수 있는 추가 정보를 확인하고 싶으므로 추가 설정 섹션을 확장합니다. 표시기의 경우 이러한 설정은 차트 옵션과 동일합니다 KPI 세부 정보 . 자세한 내용은 설명서 아래를 KPI 세부 정보 참조하십시오의 차트 옵션 KPI 세부 정보. 필요한 역할이 있는 경우 에서 KPI 세부 정보표시기의 대상임계치를 설정할 수 있습니다.
      단일 데이터 소스가 있고 그룹화 기준 값이 없는 시계열에 대한 추가 설정입니다.
    7. 데이터 추세를 표시하여 시청자에게 크리스마스 휴가 전에 지표가 어디로 향하고 있었는지에 대한 아이디어를 제공하기로 결정합니다.
      추세를 보여주는 선 시각화.
    8. 이제 이 데이터 시각화를 복제하되 우선순위에 따라 인시던트 수를 그룹으로 분할하는 새 작업이 있습니다. 구성 패널의 그룹화 기준 섹션에서 시계열 시각화의 데이터를 그룹화합니다. 따라서 해당 섹션을 확장하고 오픈 인시던트 수 표시기에 대한 우선순위 세부 항목이 이미 있음을 알게 됩니다. 해당 세부 항목을 선택합니다.
      우선순위에 따라 그룹화할 표시기 점수를 설정합니다.
    9. 모든 그룹화 기준 값에 대해 별도의 줄이 표시됩니다. 여기에서 더 이상 추세를 표시할 수 없음을 알 수 있습니다. 구성 패널에서 추가 설정 섹션을 다시 확장하면 그룹화 기준 값을 설정했으므로 예측 외에 추가 정보를 표시할 수 없음을 알 수 있습니다.
      그룹화 기준 값으로 선 시각화.
    10. 이제 비교를 위해 동일한 시각화에 새 인시던트 수 표시기를 표시하는 추가 요구 사항이 있습니다. 이 표시기를 표시하려면 구성 패널에서 데이터 섹션을 확장하고 데이터 원본에서 + 데이터 원본 추가를 선택합니다.
      추가 데이터 소스 추가.
    11. 그런 다음 새 인시던트 수 표시기를 검색하여 추가합니다.
      새 인시던트 수 표시기를 선택합니다.
      그 결과 새 인시던트 수에 대한 시각화 라인이 새로 만들어집니다.
      2개의 데이터 소스가 있는 라인 시각화(그 중 하나는 그룹별로 세분화됨).
    12. 이 시각화를 읽기가 어려우며 이것이 사용하기에 가장 적합한 시각화인지 확신할 수 없습니다. 를 읽 시계열 시각화 유형 사용 사례은 후 시각화를 열 표시로 변경하기로 결정합니다.
      시각화 유형을 열로 변경합니다.
    13. 이것은 확실히 개선이지만 여전히 더 잘할 수 있다고 생각합니다.
      두 개의 데이터 소스가 있는 열 시각화.
    14. 다행히 메트릭마다 다른 시각화 유형을 설정할 수 있습니다. 메트릭 타일로 이동하여 새 인시던트 수에 대한 시각화 유형 아이콘 아래의 메뉴를 확장합니다. 여기에서 선 시각화를 다시 선택합니다. 둘 이상의 메트릭이 있는 경우에만 이 작업을 수행할 수 있습니다.
      두 번째 메트릭의 시각화 유형을 선택합니다.
    15. 또한 각 메트릭 타일의 추가 옵션 메뉴를 통해 오픈 인시던트 수와 새 인시던트 수에 대해 서로 다른 Y축을 설정할 수 있습니다. 그러나 두 데이터 소스의 척도는 이것이 도움이 될 만큼 충분히 다르지 않습니다.
      새 인시던트 수에 대해 두 번째 Y축을 추가하는 옵션입니다.
    16. 시각화가 여전히 약간 복잡하지만 뷰어는 커서를 열로 가리키면 해당 날짜의 점수 분석을 볼 수 있습니다.
      선택한 열의 데이터 상세 정보
    17. 마지막으로 해야 할 일은 범례를 더 읽기 쉽게 만드는 것입니다. 지금은 시청자가 각 우선 순위가 실제로 무엇인지 볼 수 있기 전에 항목이 잘립니다. 따라서 범례 항목 너비를 300px로 확장해 보십시오.
      확장된 시각화 범례 항목 너비.
    18. 그거에요! 대시보드에 추가할 준비가 된 시각화를 저장합니다. 적절한 역할이 있는 경우 다른 대시보드 디자이너가 사용할 수 있도록 데이터 시각화 라이브러리에 시각화를 저장할 수 있습니다.
      에서 시각화 디자이너대시보드에 저장된 데이터 시각화를 추가하는 옵션입니다.

      대시보드의 새 데이터 시각화.