퍼포먼스 분석 개념
퍼포먼스 분석 는 플랫폼의 고유한 특성 ServiceNow 으로 인해 업계 표준과 다를 수 있는 용어와 개념을 사용합니다.
퍼포먼스 분석 에는 다음과 같은 개념과 구성요소가 포함됩니다.
핵심 구성요소
- 표시기
- (KPI)는 비즈니스 서비스, 활동 또는 조직 행동에 대해 정기적인 간격으로 수행되는 성과 측정을 정의합니다. 이러한 성과 측정은 시간이 경과함에 따라 일련의 지표 점수를 산출합니다. 기업은 이러한 점수를 추적하여 현재 조건을 측정하고 추세를 예측합니다.
기술적으로 표시기는 데이터 세트와 데이터 집계(예: 개수)를 선택적 조건과 결합합니다.
표시기의 주요 특징은 다음과 같습니다.- 표시기 점수는 표시기 소스에 정의된 기록 세트에서 자동으로 생성되거나, 수동으로 입력되거나, 다른 표시기에서 계산될 수 있습니다.
- 표시기 점수는 데이터 시각화 및 KPI 세부 정보에서 보거나 분석할 플랫폼 분석 수 있습니다. 코어 UI대시보드의 에서 또는 위젯으로 확인합니다분석 허브.
편의를 위해 표시기를 주제별로 표시기 그룹으로 구성할 수 있습니다.
동의어: 메트릭, 비즈니스 메트릭, KPI
- 세부 항목 및 요소
- 을 사용하면 우선순위, 범주 또는 할당 그룹과 같은 질적 속성을 기준으로 표시기 점수를 그룹화하거나 필터링할 수 있습니다. , KPI 세부 정보 및 대시보드에 세부 항목을 분석 허브적용할 수 있습니다.
예를 들어, 할당 그룹별 오픈 변경 수를 볼 수 있습니다. 또는 우선순위별로 새 변경 수를 볼 수 있습니다.
각 세부 항목의 값을 세부 항목 요소라고 합니다. 예를 들어 우선순위 세부 항목에는 중요, 높음 및 낮음 요소가 있을 수 있습니다. 세부 항목은 이러한 요소의 출처에 따라 자동, 수동 또는 외부로 분류됩니다. 자동 세부 항목 요소는 세부 항목 소스에 지정됩니다. 수동 세부 항목에는 조직을 정의하기 위해 요소가 수동으로 입력됩니다. 마지막으로, 외부 세부 항목은 세부 항목 요소를 검색하기 위한 JDBC 데이터 소스 및 SQL 문을 지정합니다.
표시기에 두 개 이상의 세분화 수준을 적용할 수 없습니다.
- 데이터 수집기
- 는 프로세스 테이블의 주기적인 스냅샷을 생성하여 점수 및 스냅샷 테이블에 저장하는 엔진입니다. 일정에 따라 데이터 수집기 작업이 자동으로 실행되도록 설정할 수 있습니다. 일반적으로 표시기 소스의 빈도와 일치하도록 작업 일정을 설정합니다. 일반적으로 하나의 작업으로 동일한 표시기 소스를 사용하는 여러 표시기에 대한 점수가 생성됩니다. 새 표시기에 대한 데이터를 수집할 때만 실행하는 이력 작업과 같이 수동으로 실행되는 작업을 설정할 수도 있습니다.
기타 개념
- 집계/집계
- 는 다음 기능 중 하나를 참조할 수 있습니다.
- 퍼포먼스 분석 시간에 따른 표시기 점수를 집계하거나 수집하는 기능입니다. 표시기 구성에는 표시기 점수가 수집되는 빈도가 포함됩니다.
- 일정 기간 동안 수집된 표시기 점수에 적용되는 통계 함수입니다. 예를 들어 표시기 점수에 3개월 SUM을 적용할 수 있습니다. 집계 함수는 표시기 양식이나 나중에 OR 위젯에 분석 허브 추가할 수 있습니다. OR 위젯의 분석 허브 집계 함수는 명명한 시계열입니다.
- 세부 항목 매핑
- 관계 또는 표시기 소스에 대한 세부 항목 '매핑'을 지정합니다. 세부 항목 매핑은 표시기 소스의 필드를 지정하거나 표시기 소스를 쿼리하는 스크립트를 지정합니다. 후자는 스크립팅된 세부 항목 매핑이라고도 하며, 이러한 매핑이 있는 세부 항목을 스크립팅된 세부 항목이라고 합니다.
- 분석 결과 소스
- 세분화에 포함된 고유 값(호출 세분화 요소)을 지정합니다. 세부 항목 소스는 테이블 또는 데이터베이스 뷰의 기록 세트 또는 버킷 그룹으로 정의됩니다. 여러 세부 항목이 동일한 세부 항목 소스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 오픈 변경 수 표시기에 대해 모든 할당 그룹을 표시하는 대신 세부 항목 소스를 구성하여 요소 목록을 변경 프로세스의 일부인 그룹으로만 제한할 수 있습니다.
- 버킷 그룹
- 는 데이터 범위를 세분화로 사용할 수 있도록 데이터를 재분류하는 데 사용됩니다(예: 값 범위를 불연속 버킷으로 그룹화).
버킷 그룹을 사용하려면 버킷[pa_buckets]을 팩트 테이블로 사용하고 조건에 버킷 그룹을 지정하는 세부 항목 소스를 생성합니다. 이 소스에 빌드된 세부 항목이 스크립트와 함께 세부 항목 매핑을 사용하는 경우 세부 항목은 스크립트가 버킷으로 반환하는 값을 그룹화합니다. 세부 항목 매핑에서 스크립트를 사용하는 대신 필드를 지정하는 경우 세부 항목에서는 매핑된 필드의 값을 버킷으로 그룹화합니다.
데이터 아키텍처에서 버킷 그룹은 버킷 그룹 [pa_bucket_groups] 기록에 정의되고 버킷은 버킷 [pa_buckets] 기록에 정의됩니다. 각 버킷 [pa_buckets] 기록에는 버킷 그룹 [pa_bucket_groups] 기록에 대한 참조인 버킷 그룹 필드가 포함되어 있습니다.
- 일
- 하루 퍼포먼스 분석 는 항상 24시간으로 정의됩니다. 퍼포먼스 분석 에서는 '영업일'이라는 개념을 사용하지 않습니다.
- 표시기 소스
- 는 하나의 테이블 또는 데이터베이스 뷰에서 필터링된 기록으로 구성된 데이터 세트입니다. 표시기 소스 구성은 인시던트 [incident], 해당 테이블에서 기록을 필터링하는 조건, 조건을 기반으로 하는 빈도 등의 테이블을 지정합니다. 표시기 소스에서 회전된 테이블을 지정할 수 없습니다. 여러 표시기가 동일한 표시기 소스를 사용할 수 있습니다. 데이터 수집 작업은 각 표시기 소스에 대해 데이터베이스를 한 번씩 쿼리합니다. 따라서 동일한 표시기 소스를 사용하는 모든 표시기는 동일한 시점에서 데이터를 가져옵니다.
일반적으로 표시기는 특정 날짜의 상황을 추적합니다. 표시기 소스 조건에는 일반적으로 [Opened][on][Today]와 같은 날짜 관련 필터가 포함됩니다. 수집되는 빈도가 낮은 표시기는 [Closed][on][This month]와 같이 더 큰 날짜 범위를 지정할 수 있습니다.
- 스크립팅된 세부 항목
- 는 스크립트를 사용하여 표시기 소스를세부 항목 매핑으로 쿼리하는 세부 항목입니다.
- 스냅샷
- 은 해당 기록에 대한 점수가 수집될 때 수집된 기록(sys_ids)의 목록입니다. 기록 수집이 선택된 자동화된 표시기에 대해서만 스냅샷이 생성됩니다.
기록의 스냅샷/목록은 또는 KPI 세부 정보에서 검색할 분석 허브 수 있습니다.
메인 표시기와 첫 번째 수준 세부 항목에 대한 스냅샷이 유지됩니다. 두 번째 수준 세부 항목 스냅샷은 두 첫 번째 수준 세부 항목 스냅샷 목록의 교차점으로 파생됩니다.