퍼포먼스 분석 데이터 플로우

퍼포먼스 분석시작하기 전에 플랫폼에서 데이터가 흐르는 방식을 이해하여 궁극적으로 프로세스 개선을 시각화할 수 있습니다.

1. 일상적인 비즈니스 운영과 상호작용에 의해 데이터가 생성되며 해당하는 비즈니스 프로세스 테이블의 내용이 채워집니다.

   예: 새 인시던트를 제출하면 인시던트 테이블에 기록이 생성됩니다.

2. 활성 예약된 작업을 주기적으로 실행하여 프로세스 행동에 대한 주기적인 스냅샷을 캡처합니다. 각 작업은 PA 표시기 및 세부 항목의 메타데이터를 기반으로 표시기 (KPI) 점수를 계산합니다. 시간이 지남에 따라 이렇게 연속적인 점수 흐름이 추세를 형성합니다.

   예: 수집 작업은 인시던트 테이블의 인시던트 수를 매일 계산합니다. 1개월 후에 약 30개의 데이터 포인트가 포함된 추세를 볼 수 있습니다.

3. 데이터 스냅샷과 점수는 데이터 테이블에 저장됩니다 퍼포먼스 분석 . 이러한 테이블이 모든 퍼포먼스 분석 시각화의 소스입니다.
4. 위젯은 추세선이나 막대형 차트와 같은 특정 형식으로 표시기 점수를 표시합니다.

   예: 새 인시던트 수는 추적할 수 있는 표시기입니다. 이 표시기는 적절한 위젯을 구성하여 단일 점수 또는 시간에 따른 일별 판독값 추세로 시각화할 수 있습니다.

5. 여러 퍼포먼스 분석 위젯이 단일 대시보드 뷰에 표시되므로 이해 관계자가 한 곳에서 모든 관련 비즈니스 프로세스 정보를 볼 수 있습니다.

그림 1. 퍼포먼스 분석의 데이터 플로우