NLUインテントのインポート
自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルのインテントを作成するときに、同じアプリケーションスコープ内の他のモデルからインテントをインポートして再利用することもできます。インテントを再利用することで、新しいモデルをビルドする時間を節約できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ Core プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント モデルと AI 検索モデルのインテントをインポートできます。
- ソースモデルとターゲットモデルのアプリケーションスコープが同じであることを確認します。
- 必要なロール:admin または nlu_admin
このタスクについて
インテントをインポートすると、次の関連アイテムもインポートされます。
- エンティティ注釈を含むトレーニング発言
- エンティティ
インテントをインポートする場合、次のアイテムは含まれません。
- デフォルトのテストセット内の発言をテストする
- 通常の語彙とパターン語彙
注:
次の状況ではインテントをインポートできません。
- インポートしようとしているインテントと同じ名前のインテントがモデルに既に存在する場合。
- モデルに、インポートしようとしているものと同じ名前で異なる属性を持つエンティティが既に存在する場合。
この例のシナリオでは、 NLU モデルのコンテンツをビルドしており、別のモデルのインテントを再利用してモデルを拡張したいと考えています。
手順
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[ インテント ] タブで、[ インテントをインポート] を選択します。
[ インテントをインポート] 画面が表示され、インポートするインテントを選択できる NLU モデルのリストが表示されます。
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インポートするインテントを見つけて、チェックボックスをオンにします。
このシナリオでは、仮想エージェント対話モデルの ITSM NLU モデルで OpenITTicket インテントを選択します。
次のタスク
新しくインポートされたトレーニング発言の注釈を確認します。必要に応じて語彙の注釈を追加します。
モデルをトレーニングして更新を保存します。インテントに関する問題については、「 インテントの問題を解決」を参照してください。
ターゲットモデルにセカンダリ言語モデルが関連付けられている場合は、新しいコンテンツをインポートして翻訳することを検討してください。「セカンダリモデルへのプライマリモデルコンテンツのインポート」を参照してください。
インポートできるビルド済み 仮想エージェント モデルの詳細については、「 ビルド済み NLU モデルのインテントの再利用」を参照してください。