Entidades de NLU

As entidades fornecem ao seu modelo contexto adicional ao receber a entrada do usuário. Adicione entidades aos seus enunciados e intenções para melhorar as previsões do seu modelo Compreensão da linguagem natural (NLU).

Pense nas entidades como o objeto da ação que o usuário deseja executar. O modelo interpreta o enunciado correspondendo-o a uma intenção, mas também usa entidades para coletar mais detalhes sobre a solicitação.

Por exemplo, se um usuário digitar Estou com um problema crítico em um laptop lento, o sistema preverá uma correspondência com a intenção #TroublehootSlowComputer. A partir deste enunciado, o modelo também identifica as seguintes entidades:

• HARDWARE (entidade) - laptop (valor)
• urgência (entidade) - alta (valor)

NLU entidades se enquadram em duas categorias: sistema e definido pelo usuário. Entidades do sistema como DATA, HORA e LOCAL estão disponíveis por padrão em sua instância. Você pode criar suas próprias entidades definidas pelo usuário para fornecer contexto relevante ao seu negócio.

Existem cinco tipos de entidades definidas pelo usuário. Selecione um dos links a seguir para saber mais.

• Criar uma entidade simples
• Criar uma entidade mapeada
• Criar uma entidade padrão
• Criar uma entidade derivada do sistema
• Criar uma entidade aberta

Ao criar entidades, anote-as nos enunciados para fornecer exemplos que ajudem seu modelo a aprender. Ao anotar entidades, você fornece ao seu modelo associações linguísticas e contexto significativo para o vocabulário do sistema. As anotações reforçam a relevância das entidades e ajudam o modelo a executar a ação correta em resposta às entradas dos usuários.

Você adiciona entidades aos seus enunciados ao criar as intenções. As entidades são associadas a essa intenção, fornecendo o número de Intenções associadas.

Expressões regulares

As expressões regulares (regex) ajudam seu modelo a estabelecer padrões que melhoram a capacidade desse modelo de localizar, corresponder e gerenciar texto. Use expressões regulares com entidades padrão para ajudar seu modelo a entender formatos como endereços de e-mail, números de telefone e números de incidentes.

Para saber mais, consulte Como usar expressões regulares em entidades.

Disponibilidade do modelo

Ao criar uma entidade, você pode optar por disponibilizá-la para reutilização por outras intenções no modelo. Se você não selecionou a caixa Disponibilidade do modelo ao criar a entidade, poderá editá-la posteriormente.

Na página Detalhes do modelo, selecione Entidades. Selecione o nome da entidade para abrir a página de detalhes da entidade. Em seguida, selecione a guia Configurações.

Figura 1. Página de configurações da entidade

• Criar uma entidade simples
  Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto para uma ação.
• Criar uma entidade mapeada
  Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores que você cria manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.
• Criar uma entidade padrão
  Crie uma entidade padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.
• Criar uma entidade derivada do sistema
  Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.
• Criar uma entidade aberta
  Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam o modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.
• Importar entidades
  Reutilize entidades que você criou em seus outros modelos Compreensão da linguagem natural (NLU). A importação de entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções no seu modelo.
• Como usar expressões regulares em entidades
  Aprenda a usar expressões regulares em suas entidades NLU para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.