ヘルスログアナリティクス の使用

オペレーターは、ヘルスログアナリティクス で生成されるアラートを修正するという重要な機能を実行します。IT の新たな問題に関する予測アラートは人工知能エンジンによって生成されるので、多くの場合、ユーザーが影響を受ける前にオペレーターがアラートを修正できます。

• ヘルスログアナリティクスアラートに対する [概要] タブからのアクションの実行
  修正プロセスは [概要] タブから開始します。[概要] タブには、アラート、例外動作に関連付けられているログデータ、トリガーメトリクスを生成した CI、およびアラートの影響を受けるサービスに関する情報が表示されます。
• アラートの根本原因を特定するためのログ行の分析
  ヘルスログアナリティクス が例外を特定した場合に、その周囲のログを表示すると、障害が発生したシステムの状態に関する手掛かりが得られます。この情報は、アラートの根本原因の特定に役立ちます。
• ログビューアーでのアラートログの表示
  [ログビューアー] タブを使用すると、タイムスタンプ別または時間範囲別のログ参照、特定のログテキストの検索、特定の期間における例外発生頻度の可視化ができるようになります。ログデータで重要なメトリクスを見つけた場合は、それを使用して ログアナリティクス アラートルールを定義できます。
• ログコリレーターを使用したログデータ内の関係の検出
  ログコリレーター は、ログデータ内のアラート間の相関を検出するキーまたは値です。たとえば、 ログコリレーター は、特定のネットワークデバイスのインターフェイス ID が、さまざまなアプリケーションサービスにわたって複数の警告に同時に出現している状況を検出できます。
• ヘルスログアナリティクス のアラートにより高いまたは低い重大性をアサイン
  アラートを有意義または無意味としてラベル付けするか、アラートの生成に関連するメトリクスを通常の重要度に戻します。
• KB 記事の ヘルスログアナリティクス アラートへの追加
  ヘルスログアナリティクス によって生成されたアラートに独自のナレッジベース (KB) 記事を追加します。たとえば、根本的な問題の解決に役立つ可能性のある追加情報を入力できます。ヘルスログアナリティクス では、ユーザーのナレッジも使用して同様のアラートを強化します。
• ログの例外検出
  ヘルスログアナリティクス は、ログデータ内でパターンを検出し、その独自のデータ動作を学習します。例外パターンが見つかると、 ServiceNow® イベント管理 アプリケーションにイベントが送信されます。こうした予測アラートを使用して、ユーザーが影響を受ける前に新たな IT の問題を処理できます。
• 詳細ログアラートフィルターを使用したノイズの低減
  詳細アラートフィルターは、重要な問題を示さないアラートをドロップすることで、ノイズを低減します。
• ログアナリティクス アラートルールの追加、変更、または削除
  指定されたメトリクスのアラートを生成するアラートルールを追加、変更、または削除します。
• サービスマップでの ヘルスログアナリティクス システム健全性アラートの表示
  ServiceNow イベント管理 アプリケーションサービスマップには、ヘルスログアナリティクス コアコンポーネントとそれらに影響するシステム健全性アラートのモデルが含まれています。
• ヘルスログアナリティクス システム機能の設定の確認
  すべての ヘルスログアナリティクス システム機能の設定を確認します。これらの機能は、作業に影響する数多くの操作を構成します。管理者は、機能の有効と無効を切り替えることができます。