Normalisation dans l’évaluation
La normalisation dans Moteur d'évaluation intelligente fait référence à l’ajustement des scores des questions d’évaluation à une échelle commune afin de promouvoir une comparaison et une hiérarchisation équitables.
Explorer la normalisation
La notation vous Moteur d'évaluation intelligente permet de traduire les réponses qualitatives en données quantitatives, ce qui fournit un résultat mesurable et comparable pour chaque évaluation. Pour plus d’informations sur la notation, reportez-vous à .Évaluations de notation La normalisation de la notation résout le problème des échelles de notation incohérentes entre les différentes évaluations, favorisant ainsi l’équité et la comparabilité. Il permet d’agréger et d’analyser avec précision les scores, quels que soient la difficulté ou le format des questions. Sans normalisation, les scores des différentes évaluations ou sections peuvent être trompeurs, ce qui entraîne des évaluations injustes et des informations inexactes. La normalisation est prise en charge pour les questions de type nombre, liste déroulante, bouton radio et case à cocher.
La normalisation est le processus par lequel les scores bruts (le score réel obtenu) sont transformés en une plage ou une distribution standardisée. Cette transformation facilite la comparaison entre différentes questions, sections, sous-sections ou évaluations entières. La fonction de normalisation confirme que les scores de divers composants, qui peuvent différer par leur structure, leur difficulté ou leurs méthodes de notation, sont ajustés à une échelle commune. Ceci est essentiel pour fournir des comparaisons équitables, des analyses précises et des informations cohérentes. La normalisation permet de normaliser ces mesures, ce qui permet d’évaluer différentes mesures ou scores sur la même échelle.
L’administrateur de l’évaluation définit la stratégie de normalisation par défaut pour les catégories de modèles, confirmant ainsi une logique de notation cohérente entre les évaluations. Ils peuvent également configurer la formule de normalisation ou créer des formules personnalisées.
- Active ou désactive la normalisation après la configuration des détails de notation et d’agrégation.
- Définit les paramètres de normalisation à différents niveaux d’agrégation (évaluation, section, sous-section ou questions)
- Remplace les paramètres de normalisation par défaut afin de déterminer la meilleure stratégie pour leur évaluation.
Découvrez comment la normalisation ajuste les scores d’évaluation individuels à une échelle commune, ce qui permet une comparaison entre différentes évaluations. Pour plus d'informations, référez-vous à Normalisation de score.
Normalisation par défaut
L’objectif d’un modèle détermine ses paramètres de normalisation par défaut, y compris si la normalisation est activée et quelle stratégie de normalisation est utilisée. Le changement de l’objectif réinitialise les paramètres de normalisation, mais la réaffectation de l’objectif est nécessaire pour mettre à jour les valeurs de modèle. Vous pouvez définir une configuration de normalisation par défaut et l’appliquer automatiquement à différents niveaux d’une évaluation, y compris l’évaluation elle-même, les sections, les sous-sections et les questions individuelles. La stratégie de normalisation linéaire est disponible par défaut. Vous pouvez également créer une stratégie de normalisation personnalisée. Pour plus d'informations, référez-vous à Créer une stratégie de normalisation.
Comportement de configuration de normalisation
La normalisation se comporte différemment selon qu’elle est remplacée ou non à un niveau spécifique. Un contournement se produit lorsque vous modifiez manuellement les paramètres de normalisation à un niveau, par exemple, en les activant lorsqu’ils sont désactivés par défaut, en les désactivant lorsqu’ils sont activés par défaut ou en modifiant la stratégie ou les valeurs d’entrée lorsqu’ils sont activés.
Si vous ne remplacez pas la configuration, l’activation de la notation à un niveau applique automatiquement la normalisation à l’aide des valeurs par défaut, et tout changement apporté à ces valeurs par défaut est répercuté sur tous les niveaux. La désactivation de la notation désactive également la normalisation.
Toutefois, si vous remplacez la configuration, les modifications apportées aux paramètres par défaut n’affecteront pas ce niveau, il conservera le comportement personnalisé que vous avez défini.
États de normalisation
- Stratégie par défaut à partir des paramètres du modèle
- Cet état s’affiche lorsque la normalisation par défaut est activée et qu’aucune configuration n’est remplacée.
- Stratégie par défaut avec quelques remplacements
- Cet état s’affiche lorsque la normalisation par défaut est activée et que seules les valeurs d’entrée sont modifiées, avec la même stratégie que la valeur par défaut.
- Stratégie personnalisé
- Cet état s’affiche lorsque la stratégie de normalisation diffère de la stratégie par défaut ou lorsque la normalisation est activée explicitement au niveau bien qu’elle soit désactivée par défaut.
- Configurer la normalisation
- Cet état s’affiche lorsque la normalisation est désactivée au niveau, en raison des paramètres par défaut ou d’une action explicite de l’utilisateur.
Avantages de la normalisation
- La normalisation assure la transparence du processus d’évaluation, car les scores sont ajustés sur une échelle commune, ce qui facilite la compréhension des résultats.
- La normalisation simplifie l’agrégation en supprimant la complexité de l’agrégation des scores sur différentes échelles de notation et méthodologies.
- La normalisation crée un modèle de notation uniforme, permettant des comparaisons cohérentes et équitables, et facilitant les comparaisons de pommes à pommes.
- La normalisation facilite la compréhension et l’interprétation des scores, car ils sont tous sur la même échelle.
- La normalisation permet aux décideurs de prendre des décisions plus éclairées, car elles sont basées sur une comparaison cohérente et équitable des scores.